L'algorithme MTS (Microsoft Time Series) utilise une combinaison de l'analyse ARIMA et de la régression linéaire basée sur des arbres de décision pour analyser des données chronologiques, telles que les chiffres des ventes mensuels ou les bénéfices annuels. Les modèles qu'il découvre peuvent être utilisés pour prédire des valeurs pour les étapes futures. L'algorithme peut être personnalisé pour utiliser la méthode d'arbre de décision, ARIMA ou les deux.
L'algorithme MLR (Microsoft Logistic Regression) est un algorithme de régression qui est adapté à la modélisation de régression. ...
L'algorithme MNN (Microsoft Neural Network) utilise la méthode du gradient pour optimiser les paramètres des réseaux multicouche ...
L'algorithme MSC (Microsoft Sequence Clustering) est une combinaison d'analyse de séquence et de clustering, qui identifie ...
L'algorithme MTS (Microsoft Time Series) n'a pas pu allouer la mémoire requise pour le traitement du modèle d'exploration ...
L'algorithme MTS (Microsoft Time Series) utilise une combinaison de l'analyse ARIMA et de la régression linéaire basée sur ...
L'algorithme spécifié ne peut pas traiter les colonnes du modèle d'exploration de données '%{modelname/}' avec un contenu ...
L'algorithme spécifié ne peut pas traiter les colonnes du modèle d'exploration de données '%{modelname/}' avec un contenu ...
L'algorithme spécifié ne peut pas traiter les colonnes du modèle d'exploration de données '%{modelname/}' avec un contenu ...
L'algorithme spécifié ne peut pas traiter les colonnes du modèle d'exploration de données '%{modelname/}' avec un contenu ...