L'algorithme MNN (Microsoft Neural Network) utilise la méthode du gradient pour optimiser les paramètres des réseaux multicouche de manière à rendre plusieurs attributs prédictifs. Cet algorithme peut être utilisé pour la classification d'attributs discrets ainsi que pour la régression d'attributs continus.
L'algorithme MAR (Microsoft Association Rules) construit des règles décrivant quels éléments sont les plus susceptibles d'apparaître ...
L'algorithme MDT (Microsoft Decision Trees) est un algorithme de classification adapté à la modélisation prédictive. L'algorithme ...
L'algorithme MLR (Microsoft Linear Regression) est un algorithme de régression qui est adapté à la modélisation de régression. ...
L'algorithme MLR (Microsoft Logistic Regression) est un algorithme de régression qui est adapté à la modélisation de régression. ...
L'algorithme MNN (Microsoft Neural Network) utilise la méthode du gradient pour optimiser les paramètres des réseaux multicouche ...
L'algorithme MSC (Microsoft Sequence Clustering) est une combinaison d'analyse de séquence et de clustering, qui identifie ...
L'algorithme MTS (Microsoft Time Series) n'a pas pu allouer la mémoire requise pour le traitement du modèle d'exploration ...
L'algorithme MTS (Microsoft Time Series) utilise une combinaison de l'analyse ARIMA et de la régression linéaire basée sur ...
L'algorithme spécifié ne peut pas traiter les colonnes du modèle d'exploration de données '%{modelname/}' avec un contenu ...