L'algorithme MLR (Microsoft Logistic Regression) est un algorithme de régression qui est adapté à la modélisation de régression. Cet algorithme correspond à une configuration particulière de l'algorithme MNN (Microsoft Neural Network), obtenue en éliminant la couche masquée. L'algorithme prend en charge la prédiction des attributs discrets et continus.
L'algorithme MLR (Microsoft Logistic Regression) est un algorithme de régression qui est adapté à la modélisation de régression. Cet algorithme correspond à une configuration particulière de l'algorithme MNR (Microsoft Neural Network), obtenue en éliminant la couche masquée. L'algorithme prend en charge la prédiction des attributs discrets et continus.
L'algorithme MLR (Microsoft Logistic Regression) est un algorithme de régression qui est adapté à la modélisation de régression. Cet algorithme correspond à une configuration particulière de l'algorithme MNN (Microsoft Neural Network), obtenue en éliminant la couche masquée. L'algorithme prend en charge la prédiction des attributs discrets et continus.
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