과다 샘플링은 특정 비율로 선택한 데이터 항목을 포함하는 데이터 집합을 만듭니다. 예를 들어 과다 샘플링을 사용하면 원본 데이터에서 남녀 비율이 크게 다를 경우에도 해당 데이터에서 남녀 비율을 동일하게 유지할 수 있습니다. 이 방법을 사용할 경우 균등화할 데이터 항목, 결과 데이터 집합에서 유지할 해당 항목의 비율, 결과 집합에 포함될 최대 행 수를 지정합니다. 행 수가 충분할 경우 지정한 데이터 항목을 포함하지 않는 행이 무작위로 선택되어 지정한 크기만큼 데이터 집합을 채웁니다. 결과 집합은 새 워크시트에 표시됩니다. {0}일반적으로 이 방법은 원하는 데이터 항목이 원본 데이터에 매우 드물게 나타날 때 사용됩니다. 대부분 이러한 상태의 분포를 늘려 마이닝 결과를 향상시킬 수 있습니다. 이 방법을 사용하여 균등화되지 않은 데이터 집합에 대해서는 테스트를 수행해야 합니다.
과(와) '%2' 사이의 논리적 레코드 충돌에서 '%2'이(가) 적용되었으므로 충돌 해결 프로그램이 '%1'에서 이 행을 '%2'의 데이터로 업데이트하거나 삽입하기로 했습니다.
과(와) '%2' 사이의 논리적 레코드 충돌에서 '%2'이(가) 적용되었으므로 충돌 해결 프로그램이 '%1'에서 이 행을 삭제하기로 했습니다.
과(와) '%2'에서 같은 행의 같은 열이 업데이트되었습니다. 해결 프로그램은 '%3'의 업데이트 내용을 적용했습니다.
과(와) 관련된 루트 구성 요소('{1}')가 원래 루트 구성 요소('{2}')와 일치하지 않습니다. 제품이 제대로 설치되었는지 확인하십시오.
과다 샘플링은 특정 비율로 선택한 데이터 항목을 포함하는 데이터 집합을 만듭니다. 예를 들어 과다 샘플링을 사용하면 원본 데이터에서 남녀 비율이 크게 다를 경우에도 해당 데이터에서 남녀 비율을 동일하게 유지할 수 있습니다. ...
관계가 손상된 것으로 표시되었습니다. 관계를 편집하려고 해도 편집되지 않을 수 있습니다. 손상된 관계를 삭제하고 새 관계를 만들면 가장 안전하게 문제를 해결할 수 있습니다. 관계를 편집하시겠습니까?
관련 세션이 지정되지 않았거나 잘못되었으므로 현재 문의 결과를 서버에 저장할 수 없습니다.
관련 측정값 그룹의 시간 차원이 부모-자식 유형이며 큐브에 반가산적 측정값 '%{name/}'이(가) 들어 있습니다. 이 구성은 지원되지 않습니다.
관련 테이블 {0}이(가) 자체 조인 또는 같은 테이블에 있는 여러 참조를 포함하므로 새 차원에 조회 테이블로 포함되어 있지 않습니다. 이 테이블로 별도의 차원을 만들어야 합니다.