Bei der Überquotierung wird ein Dataset mit einem bestimmten Verhältnis eines ausgewählten Datenelements erstellt. Hierbei ...

Bei der Überquotierung wird ein Dataset mit einem bestimmten Verhältnis eines ausgewählten Datenelements erstellt. Hierbei kann z. B. garantiert werden, dass in den Daten die gleiche Anzahl von Frauen und Männern enthalten ist, auch wenn in den Quelldaten dieses Verhältnis sehr unterschiedlich ist. Für diese Methode geben Sie das Datenelement an, das Sie ausgleichen möchten, das Verhältnis, das für dieses Element im Dataset enthalten sein soll, und die maximale Anzahl von Zeilen, die der Ergebnissatz enthalten soll. Zeilen, in denen das angegebene Datenelement nicht enthalten ist, werden zufällig ausgewählt, um das Dataset bis zur von Ihnen angegebenen Größe aufzufüllen, falls hierzu genügend Zeilen vorhanden sind. Das Resultset wird in einem neuen Arbeitsblatt platziert.{0}Diese Methode wird in der Regel verwendet, wenn das betroffene Datenelement sehr selten in den Quelldaten vorkommt. Häufig können die Miningergebnisse durch eine erhöhte Verteilung eines solchen Status verbessert werden. Führen Sie einen Test mit einem Dataset aus, das noch nicht mit dieser Methode ausgeglichen wurde.