시계열 모델 '%{modelname/}'의 키가 아닌 열이 날짜/시간/타임스탬프 데이터 형식입니다. 이 열을 사용할 수 없습니다. 열을 숫자로 모델링하는 것이 좋습니다.
시간별 데이터 새로 고침을 예약하려면 Power BI Pro를 {0}일 동안 사용해 보거나 Office 365 테넌트 관리자에게 문의하여 Power BI Pro를 구매하세요.
시간에 따른 KPI(핵심 성과 지표)의 추세를 반환하는 MDX(Multidimensional Expressions) 식을 지정합니다. 이 식은 -1(시간에 따라 성과 저하)에서 1(시간에 따라 성과 향상) 사이의 값을 ...
시계열 Key Time 열의 데이터 형식이 잘못되었습니다. Key Time 열의 데이터 형식은 숫자 또는 날짜/시간/타임스탬프여야 합니다.
시계열 마이닝 모델 '%{modelname/}'에 키가 아닌 열이 정의되어 있지 않습니다. 따라서 분석을 위해 데이터를 검색할 수 없습니다.
시계열 모델 '%{modelname/}'의 키가 아닌 열이 날짜/시간/타임스탬프 데이터 형식입니다. 이 열을 사용할 수 없습니다. 열을 숫자로 모델링하는 것이 좋습니다.
시계열 알고리즘이 마이닝 모델 '%{modelname/}'의 처리에 필요한 메모리를 할당하지 못했습니다. 사용 가능한 메모리를 늘리고 알고리즘을 다시 실행하는 것이 좋습니다.
시계열 예측 함수에는 KEY TIME 열이 포함된 중첩 테이블 열 또는 최상위 열만 사용할 수 있습니다. 줄 %d{Line/}, 열 %d{Column/}을(를) 참조하십시오.
시계열 예측에 대한 상위 제약 조건을 지정합니다. 예측 값은 이 제약 조건보다 크면 안 됩니다.
시계열 예측에 대한 하위 제약 조건을 지정합니다. 예측 값은 이 제약 조건보다 작으면 안 됩니다.