Power BI
- model/}' 마이닝 모델에서 '%{attribute/}' 특성은 입력 특성도 출력 특성도 아니므로 이 특성의 한계 통계에 대한 요청이 실패했습니다.
- model/}' 모델의 DefaultMode에 대한 값이 잘못되었습니다. DefaultMode의 유효한 값은 Import 또는 DirectQuery여야 합니다.
- modelCol/}' 마이닝 모델 열의 '%{structureCol/}' 원본 구조 열이 테이블이 아니거나 중첩 열을 포함하고 있지 않습니다.
- modelname/} 마이닝 모델에 사용된 GetLag() 함수에 잘못된 사례가 전달되었습니다. 시계열 모델의 각 사례에 타임스탬프가 있어야 합니다.
- modelname/}' Microsoft 시퀀스 클러스터링 모델에서 MAXIMUM_CLUSTER_COUNT 매개 변수가 음수입니다. MAXIMUM_CLUSTER_COUNT는 양수 또는 0이어야 합니다.
- modelname/}' Microsoft 시퀀스 클러스터링 모델에서 MAXIMUM_SEQUENCE_STATES 매개 변수의 값이 잘못되었습니다.
- modelname/}' Microsoft 시퀀스 클러스터링 모델에서 MINIMUM_SUPPORT 매개 변수가 음수입니다. MINIMUM_SUPPORT는 양수 또는 0이어야 합니다.
- modelname/}' 마이닝 모델에서 '%{colname/}' 키 열에는 MODEL_EXISTENCE_ONLY 모델링 플래그가 허용되지 않습니다.
- modelname/}' 마이닝 모델의 MINIMUM_DEPENDENCY_PROBABILITY 매개 변수에 지정된 값이 잘못되었습니다. MINIMUM_DEPENDENCY_PROBABILITY 매개 변수는 0.0보다 크고 ...
- modelname/}' 모델에 대한 CASELIKELIHOOD_NORMALIZATION_METHOD 매개 변수가 잘못되었습니다. CASELIKELIHOOD_NORMALIZATION_METHOD는 MARGINAL 또는 ...
- modelname/}' 모델에 대한 MAXIMUM_CONTINUOUS_INPUT_ATTRIBUTES 매개 변수가 잘못되었습니다. MAXIMUM_CONTINUOUS_INPUT_ATTRIBUTES는 0보다 크고 %d{Max/}'보다 ...
- modelname/}' 모델에 연속 시퀀스 노드 특성이 있습니다. Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘을 사용하려면 특성이 Discrete 유형이어야 합니다.
- modelname/}' 모델에서 시퀀스 노드 열을 찾을 수 없습니다. Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘을 사용하려면 시퀀스 키와 시퀀스 노드 열이 포함된 중첩 테이블이 있어야 합니다.
- modelname/}' 모델의 AUTODETECT_MINIMUM_SUPPORT 매개 변수가 잘못되었습니다. AUTODETECT_MINIMUM_SUPPORT는 0보다 크거나 같고 1보다 작거나 같아야 합니다.
- modelname/}' 모델의 COMPLEXITY_PENALTY 매개 변수가 잘못되었습니다. COMPLEXITY_PENALTY는 0보다 크고 1보다 작아야 합니다.
- modelname/}' 모델의 FORCE_REGRESSOR 매개 변수가 잘못되었습니다. '%{strParamName/}' 열은 입력 및 회귀 변수 열이어야 합니다.
- modelname/}' 모델의 FORECAST_METHOD 매개 변수가 잘못되었습니다. FORECAST_METHOD는 세 가지 값인 ARIMA, ARTXP, MIXED 중 하나여야 합니다.
- modelname/}' 모델의 INSTABILITY_CUTOFF_WEIGHT 매개 변수 값이 잘못되었습니다. 이 매개 변수는 0에서 1 사이여야 합니다.
- modelname/}' 모델의 MAXIMUM_BUCKETS_FOR_CONTINUOUS_SPLIT 매개 변수가 잘못되었습니다. MAXIMUM_BUCKETS_FOR_CONTINUOUS_SPLIT는 0보다 크고 %d{Max/}'보다 ...
- modelname/}' 모델의 MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES 매개 변수가 잘못되었습니다. MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES는 0보다 커야 합니다.
- modelname/}' 모델의 MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES 매개 변수가 잘못되었습니다. MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES는 최소 0이고 최대 %d{Max/}'이어야 합니다.
- modelname/}' 모델의 MAXIMUM_ITEMSET_COUNT 매개 변수가 잘못되었습니다. MAXIMUM_ITEMSET_COUNT는 1보다 크거나 같아야 합니다.
- modelname/}' 모델의 MAXIMUM_ITEMSET_SIZE 매개 변수가 잘못되었습니다. MAXIMUM_ITEMSET_SIZE는 0에서 500 사이여야 합니다.
- modelname/}' 모델의 MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES 매개 변수가 잘못되었습니다. MAXIMUM_OUTPUT_ATTRIBUTES는 최소 0이고 최대 %d{Max/}'이어야 합니다.
- modelname/}' 모델의 MAXIMUM_STATES 매개 변수가 잘못되었습니다. MAXIMUM_STATES는 %d{Min/}'에서 %d{Max/}' 사이여야 합니다. 제한을 두지 않으려면 0을 지정하세요.
- modelname/}' 모델의 MAXIMUM_STATES 매개 변수가 잘못되었습니다. MAXIMUM_STATES는 0이거나 2에서 %d{Max/}' 사이여야 합니다.
- modelname/}' 모델의 MAXIMUM_STATES 매개 변수가 지원되지 않습니다. MAXIMUM_STATES는 0, 2 또는 최대 %d{Max/}'이어야 합니다.
- modelname/}' 모델의 MINIMUM_ITEMSET_SIZE 매개 변수가 잘못되었습니다. MINIMUM_ITEMSET_SIZE는 1에서 500 사이여야 합니다.
- modelname/}' 모델의 MINIMUM_PROBABILITY 매개 변수가 잘못되었습니다. MINIMUM_PROBABILITY는 0에서 1 사이여야 합니다.
- modelname/}' 모델의 MINIMUM_SUPPORT 매개 변수가 잘못되었습니다. MINIMUM_SUPPORT는 0보다 크거나 같아야 합니다.
- modelname/}' 모델의 MODELLING_CARDINALITY 매개 변수가 잘못되었습니다. MODELLING_CARDINALITY는 0보다 커야 합니다.
- modelname/}' 모델의 OPTMIZED_PREDICTION_COUNT 매개 변수가 지원되지 않습니다. OPTMIZED_PREDICTION_COUNT는 0에서 50 사이여야 합니다.
- modelname/}' 모델의 PREDICTION_SMOOTHING 매개 변수 값이 잘못되었습니다. 값은 0에서 1 사이여야 합니다.
- modelname/}' 모델의 STOPPING_TOLERANCE 매개 변수가 잘못되었습니다. STOPPING_TOLERANCE는 0보다 큰 정수여야 합니다.
- modelname/}' 모델의 시계열 예측이 새 데이터를 추가하지만 예측 시작 시간이 새 데이터가 시작되기 전에 나타납니다. 새 데이터에 대해 기록 예측을 사용할 수 없습니다.
- modelname/}' 모델의 시퀀스 테이블에 시퀀스 키 열이 여러 개 있습니다. Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘은 시퀀스 키 열이 한 개인 테이블만 허용합니다.
- modelname/}' 모델의 시퀀스 테이블에 키가 아닌 열이 여러 개 있습니다. Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘은 키가 아닌 열이 한 개인 시퀀스 테이블만 허용합니다.
- modelname/}' 시계열 모델의 마이닝 구조에 Key Time 열이 여러 개 있습니다. 시계열 모델을 포함한 마이닝 구조에는 Key Time 열이 하나만 있을 수 있습니다.
- modelname/}'에 대한 입력 사례에 중복 Key Sequence 값이 있습니다. 모호한 사례는 신뢰할 수 없는 결과를 만들 수 있습니다. 데이터를 명확하게 하거나(권장) ErrorLog KeyErrorLimit ...
- MSDASQL 공급자가 지원되지 않습니다. ODBC의 데이터는 Odbc.Query 또는 Odbc.DataSource 함수를 사용하여 검색할 수 있습니다.
- msmdsrv.exe 파일은 SharePoint 응용 프로그램 서버에서 PowerPivot 데이터를 로드, 쿼리 및 처리하는 Analysis Services 인스턴스의 실행 프로그램입니다. 지난 {1}시간 동안 msmdsrv.exe에 ...
- msmdsrv.exe 파일은 SharePoint 응용 프로그램 서버에서 PowerPivot 데이터를 로드, 쿼리 및 처리하는 Analysis Services 인스턴스의 실행 프로그램입니다. 지난 {1}시간 동안 msmdsrv.exe의 ...
- MSOLAP 쿼리 결과에서 열 수로 인해 데이터를 가져오지 못했습니다. 쿼리 '{0}'에서 열 수를 줄여 보세요.
- Multiplicity가 관계 '{1}'의 Role '{0}'에서 잘못되었습니다. Dependent Role 속성은 키 속성이 아니므로 Dependent Role의 Multiplicity 상한은 *이어야 합니다.
- Multiplicity가 관계 '{1}'의 Role '{0}'에서 잘못되었습니다. Dependent Role은 키 속성을 참조하므로 Dependent Role의 Multiplicity 상한은 1이어야 합니다.
- Multiplicity가 관계 '{1}'의 Role '{0}'에서 잘못되었습니다. Principal Role의 올바른 Multiplicity 값은 '0.1' 또는 '1'입니다.
- name/} %{typename/}에 대해 지정된 ProcessAdd는 해당 차원이 두 개 이상의 파티션 세부 정보와 연결된 경우 IMDI 차원에 대해 사용할 수 없습니다.
- name/}' %{typename/}의 '%{filename/}' 키 오류 로그 파일 이름이 잘못되었습니다. 파일 이름이 너무 길거나 잘못된 문자 또는 예약어가 포함되어 있습니다.
- name/}' %{typename/}의 백그라운드 처리에 실패했습니다. LazyProcessing\MaxRetries 서버 구성 값에 따라 처리를 다시 시도합니다.
- name/}' %{typename/}의 작업은 참조 차원 '%{startname/}'과(와) '%{endname/}' 간에 모호한 관계를 만들기 때문에 작업을 완료할 수 없습니다. 이는 테이블 형식 모드에서 유효하지 ...
- name/}' %{typename/}의 작업은 참조 테이블 '%{startname/}'과(와) '%{endname/}' 간에 모호한 관계를 만들기 때문에 작업을 완료할 수 없습니다. 이는 테이블 형식 모드에서 유효하지 ...
- name/}' 구조에 데이터에 대한 바인딩이 없거나 잘못된 바인딩이 있어 이 구조를 처리할 수 없습니다.
- name/}' 마이닝 구조 또는 모델에 형제 모델이 있어 아웃오브 라인 바인딩으로 단독 처리할 수 없습니다. 전체 마이닝 구조를 처리해야 합니다.
- Name/}' 마이닝 구조 열에는 예측 한정자가 있습니다. PREDICT 또는 PREDICT ONLY 같은 예측 한정자는 마이닝 구조 열에 적용할 수 없습니다.
- name/}' 마이닝 구조의 '%{datasourceview/}' 데이터 원본 뷰 ID가 데이터베이스의 기존 데이터 원본과 일치하지 않습니다.
- Name/}' 마이닝 모델의 '%{column/}' 열에 마이닝 구조 열에 대해서만 지원되는 '%{flag/}' 모델링 플래그가 있습니다.
- Name/}' 모델에 대한 PREDICTION JOIN 쿼리의 경우 각 입력 행의 Key Time 열에는 null이 아닌 값이 있어야 합니다.
- Name/}' 모델에 대한 PREDICTION JOIN 쿼리의 경우 각 입력 행의 Key Time 열에는 고유한 값이 있어야 합니다.
- Name/}' 모델에 대한 PREDICTION JOIN 쿼리의 키 열에 값이 없습니다. 모델에 사례 ID가 여러 개 있는 경우 키 열 값이 필요합니다.
- Name/}' 모델의 '%{column/}' 열에 알고리즘에서 지원하지 않는 '%{flag/}' 모델링 플래그가 있습니다.
- Name/}' 이름이 마이닝 모델 또는 마이닝 구조를 고유하게 식별하지 않습니다. 'MINING STRUCTURE'나 'MINING MODEL'을 접두사로 사용하여 이 이름을 한정해 보십시오.
- Name='%{name/}' Id='%{id/}'인 MOLAP 파티션의 집계는 ROLAP 차원 위에 작성할 수 없습니다((all, all, . ) 수준 제외). 집계를 건너뜁니다.
- Name='%{name/}' Id='%{id/}'인 ROLAP 파티션에는 (all, all, . ) 수준의 집계를 사용할 수 없습니다. 집계를 건너뜁니다.
- Name='%{name/}' Id='%{id/}'인 ROLAP 파티션의 집계는 서버 시간 차원 위에 작성할 수 없습니다. 집계를 건너뜁니다.
- name='%{objectName/}' 또는 ID='%{objectId/}'이며 서버에 아직 없는 DB를 지정하는 여러 데이터베이스 복원, 동기화, 연결, 작성 또는 변경 명령이 동시에 실행되고 있습니다. 현재 트랜잭션이 ...
- name='%{objectName/}' 또는 ID='%{objectId/}'이며 서버에 아직 없는 DB를 지정하는 여러 데이터베이스 복원, 동기화, 연결, 작성 또는 변경 명령이 동시에 실행되고 있습니다. 현재 트랜잭션이 ...
- NavigationProperty '{0}'이(가) 잘못되었습니다. AssociationType '{3}'에서 FromRole '{2}'의 '{1}' 형식은 이 NavigationProperty가 선언되는 '{4}' ...
- NavigationProperty '{1}'이(가) 선언된 EntityType '{0}'의 형식이 이 NavigationProperty가 나타내는 RelationshipType '{2}'의 End '{3}'에서 참조하는 ...
- NET Framework Data Provider for Microsoft Analysis Services를 사용하여 Microsoft Analysis Services에 연결하려면 이 선택 항목을 사용하십시오.
- newLine/}%{newLine/}기술 세부 정보:%{newLine/}RootActivityId: %{rootActivityId/}%{newLine/}날짜(UTC): %{currentUtcDate/}
- NiladicFunction='true' 특성을 사용하는 공급자 매니페스트에 나와 있는 함수에는 매개 변수 선언을 사용할 수 없습니다.
- None : (기본값) 따옴표로 묶는 동작이 필요하지 않습니다. Csv : CSV에 따라 따옴표로 묶습니다. 큰따옴표는 이러한 영역의 경계를 정하는 데 사용되며, 큰따옴표 쌍은 이러한 영역 내에서 단일 큰따옴표를 나타내는 ...
- None : (기본값) 따옴표로 묶는 동작이 필요하지 않습니다. Csv : CSV에 따라 따옴표로 묶습니다. 큰따옴표는 이러한 영역의 경계를 정하는 데 사용되며, 큰따옴표 쌍은 이러한 영역 내에서 단일 큰따옴표를 나타내는 ...
- NoTracking 병합 옵션을 사용하여 개체를 반환하는 경우 EntityCollection 또는 EntityReference에 개체가 없어야만 Load를 호출할 수 있습니다.
- Null 값의 처리를 지정합니다. 이 속성을 Automatic으로 설정하면 Analysis Services에서 기본 동작이 사용됩니다.