의 입력 스키마가 '{1}'의 모델과 일치하지 않습니다. Azure 기계 학습 웹 서비스 페이지로 이동한 후 구성]을 클릭하여 입력 스키마를 확인하세요.

'{0}'의 입력 스키마가 '{1}'의 모델과 일치하지 않습니다. Azure 기계 학습 웹 서비스 페이지로 이동한 후 [구성]을 클릭하여 입력 스키마를 확인하세요.
을(를) 배포할 수 없습니다. 엔터티 형식을 알 수 없습니다. 지원되는 개체 형식은 연결된 서비스, 테이블 및 파이프라인입니다. 배포 중인 JSON 형식을 확인하고 지원되는 형식 중 하나인지 확인하세요. 을(를) 삭제하려고 합니다. 이렇게 하면 해당 용어가 Azure Data Catalog에서 제거됩니다. 이 작업은 실행을 취소할 수 없습니다. "{0}"을(를) 삭제하시겠습니까? 의 Azure ML 모델을 사용할 수 없습니다. 이전에 AzureMLBatchScoringActivity를 작동한 경우 일괄 처리 점수 매기기 실행 시간을 확인하여 활동 실행 간격과 비교할 수 있습니다. 활동이 완료되지 ... 의 입력 스키마가 '{1}'의 모델과 일치하지 않습니다. Azure 기계 학습 웹 서비스 페이지로 이동하여 구성]을 클릭한 다음 입력 스키마를 확인하세요. 요청 응답 메시지: {2} 의 입력 스키마가 '{1}'의 모델과 일치하지 않습니다. Azure 기계 학습 웹 서비스 페이지로 이동한 후 구성]을 클릭하여 입력 스키마를 확인하세요. 이 data factory와 해당 data factory에서 실행하는 작업이 사용자의 액세스 권한으로 이 {0}에 액세스할 수 있도록 권한을 부여합니다. 이 연결된 서비스를 만들기 전에 유효한 {1} 계정이 있어야 합니다. ... 이 Service Bus 네임스페이스는 큐를 만들어 온-프레미스 Hadoop 클러스터가 있는 통신 채널을 관리하는 데 사용됩니다. 이 구독에 대해 '{0}' 파이프라인이 지원되지 않습니다. 이 기능을 사용하려면 Azure Data Factory 팀에 문의하세요. 이 구독에 대해 데이터 집합 범위가 지원되지 않습니다. 이 기능을 사용하려면 Azure Data Factory 팀에 문의하세요.