시계열 모델 %{modelname/}의 키가 아닌 열이 날짜/시간/타임스탬프 데이터 형식입니다. 이 열을 사용할 수 없습니다. 열을 숫자로 모델링하는 것이 좋습니다.
시간 초과로 인해 로그인하지 못했습니다. 연결이 닫혔습니다. 이 오류는 서버의 부하가 높은 상태를 나타낼 수 있습니다. 서버의 부하를 줄이고 로그인을 다시 시도하십시오.%1!s!
시간에 따른 KPI(핵심 성과 지표)의 추세를 반환하는 MDX(Multidimensional Expressions) 식을 지정합니다. 이 식은 -1(시간에 따라 성과 저하)에서 1(시간에 따라 성과 향상) 사이의 값을 ...
시간이 지나면 변경 차원의 멤버는 계층 내의 다른 위치로 이동합니다. Analysis Services에서 이러한 변경을 추적할 수 있도록 시스템은 추가 열을 만들고 해당 열에 적합한 특성을 만듭니다.
시계열 Key Time 열의 데이터 형식이 잘못되었습니다. Key Time 열의 데이터 형식은 숫자 또는 날짜/시간/타임스탬프여야 합니다.
시계열 모델 %{modelname/}의 키가 아닌 열이 날짜/시간/타임스탬프 데이터 형식입니다. 이 열을 사용할 수 없습니다. 열을 숫자로 모델링하는 것이 좋습니다.
시계열 알고리즘이 마이닝 모델 %{modelname/}의 처리에 필요한 메모리를 할당하지 못했습니다. 사용 가능한 메모리를 늘리고 알고리즘을 다시 실행하는 것이 좋습니다.
시계열 예측 함수에는 KEY TIME 열이 포함된 중첩 테이블 열 또는 최상위 열만 사용할 수 있습니다. 줄 %d{Line/}, 열 %d{Column/}을(를) 참조하십시오.
시계열 예측에 대한 상위 제약 조건을 지정합니다. 예측 값은 이 제약 조건보다 크면 안 됩니다.
시계열 예측에 대한 하위 제약 조건을 지정합니다. 예측 값은 이 제약 조건보다 작으면 안 됩니다.