100% 확대/축소 수준의 전체 내용 가로 크기(픽셀)를 가져오거나 설정합니다. AutoFit이나 0으로 설정된 경우 100% 확대/축소 수준에서 사용 가능한 공간에 맞게 내용 크기가 자동으로 계산됩니다.
홀드아웃 데이터를 무작위로 생성하는 데 사용되는 초기값을 지정합니다. 초기값을 지정하지 않으면 알고리즘에서 모델 이름을 기준으로 하여 초기값을 생성합니다. 그러면 모델이 다시 처리될 때 내용이 그대로 유지됩니다.
홀드아웃 매개 변수를 HoldoutMaxPercent=%{holdoutmaxpercent\}, HoldoutMaxCases=%{holdoutmaxcases\}로 지정하면 모든 사례가 테스트 데이터 집합으로 사용됩니다. ...
홀드아웃 매개 변수를 HoldoutMaxPercent=%{holdoutmaxpercent\}, HoldoutMaxCases=%{holdoutmaxcases\}로 지정하면 전체 사례 중 절반 이상이 테스트 데이터 집합으로 ...
홀드아웃 오류를 계산하는 데 사용되는 학습 사례 비율을 지정합니다. 이 비율은 신경망 학습 중 중지 조건의 일부로 사용됩니다.
확대/축소 수준의 전체 내용 가로 크기(픽셀)를 가져오거나 설정합니다. AutoFit이나 0으로 설정된 경우 100% 확대/축소 수준에서 사용 가능한 공간에 맞게 내용 크기가 자동으로 계산됩니다.
확인란을 사용하여 특정 열을 선택하십시오. 열에서 데이터를 필터링하려면 해당 열의 드롭다운 화살표를 사용하여 포함할 값을 선택합니다.
확장 가능 키 관리 구성 옵션의 설정 여부를 지정하는 부울 속성 값을 가져오거나 설정합니다.
확장 배포. 확장 배포에 조인되는 서버를 확인하고 이를 추가하려면 키를 누릅니다. 확장에 조인한 보고서 서버는 일반 보고서 서버 데이터베이스에 암호화된 데이터를 저장할 수 있습니다. 9/9 단계. 이 목록에서 다음 항목으로 ...
확장 배포에 조인하려면 이 확장 배포에 이미 조인한 보고서 서버에 연결하고 해당 서버에서 요청을 수락하십시오.