Contoso es una empresa de videojuegos que crea videojuegos para varias plataformas: consolas de videojuegos, dispositivos portátiles y equipos PC. Estos videojuegos generan numerosos registros, y el objetivo de Contoso es recopilarlos y analizarlos para conocer las preferencias de los clientes, las estadísticas demográficas, el modo de uso, etc. a fin de identificar oportunidades de venta cruzada e incremento de ventas, desarrollar nuevas y atractivas características para impulsar el crecimiento empresarial, y proporcionar una mejor experiencia a los clientes.
Esta muestra evalúa específicamente la eficacia de una campaña de marketing que Contoso ha iniciado recientemente, para la cual ha recopilado registros de muestra, los ha procesado y mejorado con datos de referencia, y ha transformado los datos. Presenta los tres canales siguientes:
- PartitionGameLogsPipeline lee los eventos de videojuegos sin procesar del almacenamiento de blobs y crea particiones basadas en el año, el mes y el día.
- EnrichGameLogsPipeline une los eventos de videojuegos con particiones por medio de datos de referencia de código geográfico y mejora los datos mediante la asignación de direcciones IP a las ubicaciones geográficas correspondientes.
- AnalyzeMarketingCampaignPipeline aprovecha los datos mejorados y los procesa con los datos de publicidad para crear el resultado final que muestra la eficacia de la campaña de marketing.
La muestra expone cómo puede utilizar el servicio Azure Data Factory para componer flujos de trabajo de integración de datos a fin de copiar/mover datos mediante Copiar actividad y de procesar datos mediante los scripts Pig o Hive en un clúster de Azure HDInsight mediante la Actividad de HDInsight.
Para implementar la muestra:
- Seleccione la cuenta de almacenamiento de la lista desplegable que desee utilizar con la muestra.
- Seleccione el servidor de base de datos y la base de datos que desee emplear con la muestra.
- Escriba el nombre de usuario y la contraseña para acceder a la base de datos.
- Haga clic en el botón Crear.
El proceso de implementación realiza lo siguiente:
- Carga los datos de ejemplo en el almacenamiento de Azure.
- Crea una tabla en la base de datos SQL de Azure.
- Implementa servicios, tablas y canales vinculados para ejecutar la muestra.
En esta muestra, se utiliza un servicio vinculado de HDInsight, que crea un clúster de HDInsight de un nodo a petición para ejecutar scripts Pig y Hive, y se elimina cuando finaliza el proceso.
Una vez finalizada la implementación, puede controlar todo el flujo de trabajo de integración de datos mediante la vista de diagrama y utilizar las características de supervisión del portal de Microsoft Azure para supervisar canales y conjuntos de datos.
NOTA: existen costos asociados con la transferencia de datos y el procesamiento de datos con un clúster de HDInsight a petición. Consulte Precios de HDInsight y Precios de transferencias de datos para obtener más información.
Para obtener más información sobre esta muestra, consulte este tutorial en Azure.com.
Contoso es una empresa de videojuegos que crea videojuegos para varias plataformas: consolas de videojuegos, dispositivos portátiles y equipos PC. Estos videojuegos generan numerosos registros, y el objetivo de Contoso es recopilarlos y analizarlos para conocer las preferencias de los clientes, las estadísticas demográficas, el modo de uso, etc. a fin de identificar oportunidades de venta cruzada e incremento de ventas, desarrollar nuevas y atractivas características para impulsar el crecimiento empresarial, y proporcionar una mejor experiencia a los clientes.
Esta muestra evalúa específicamente la eficacia de una campaña de marketing que Contoso ha iniciado recientemente, para la cual ha recopilado registros de muestra, los ha procesado y mejorado con datos de referencia, y ha transformado los datos. Presenta los tres canales siguientes:
- PartitionGameLogsPipeline lee los eventos de videojuegos sin procesar del almacenamiento de blobs y crea particiones basadas en el año, el mes y el día.
- EnrichGameLogsPipeline une los eventos de videojuegos con particiones por medio de datos de referencia de código geográfico y mejora los datos mediante la asignación de direcciones IP a las ubicaciones geográficas correspondientes.
- AnalyzeMarketingCampaignPipeline aprovecha los datos mejorados y los procesa con los datos de publicidad para crear el resultado final que muestra la eficacia de la campaña de marketing.
La muestra expone cómo puede utilizar el servicio Data Factory de Azure para componer flujos de trabajo de integración de datos a fin de copiar/mover datos mediante Copiar actividad y de procesar datos mediante los scripts Pig o Hive en un clúster de Azure HDInsight mediante la Actividad de HDInsight.
Para implementar la muestra:
- Seleccione la cuenta de almacenamiento de la lista desplegable que desee utilizar con la muestra.
- Seleccione el servidor de base de datos y la base de datos que desee emplear con la muestra.
- Escriba el nombre de usuario y la contraseña para acceder a la base de datos.
- Haga clic en el botón Crear.
El proceso de implementación realiza lo siguiente:
- Carga los datos de ejemplo en el almacenamiento de Azure.
- Crea una tabla en la base de datos SQL de Azure.
- Implementa servicios, tablas y canales vinculados para ejecutar la muestra.
En esta muestra, se utiliza un servicio vinculado de HDInsight, que crea un clúster de HDInsight de un nodo a petición para ejecutar scripts Pig y Hive, y se elimina cuando finaliza el proceso.
Una vez finalizada la implementación, puede controlar todo el flujo de trabajo de integración de datos mediante la vista de diagrama y utilizar las características de supervisión del portal de Microsoft Azure para supervisar canales y conjuntos de datos.
NOTA: existen costos asociados con la transferencia de datos y el procesamiento de datos con un clúster de HDInsight a petición. Consulte Precios de HDInsight y Precios de transferencias de datos para obtener más información.
Para obtener más información sobre esta muestra, consulte este tutorial en Azure.com.
Contoso es una empresa de videojuegos que crea videojuegos para varias plataformas: consolas de videojuegos, dispositivos portátiles y equipos PC. Estos videojuegos generan numerosos registros, y el objetivo de Contoso es recopilarlos y analizarlos para conocer las preferencias de los clientes, las estadísticas demográficas, el modo de uso, etc. a fin de identificar oportunidades de venta cruzada e incremento de ventas, desarrollar nuevas y atractivas características para impulsar el crecimiento empresarial, y proporcionar una mejor experiencia a los clientes.
Esta muestra evalúa específicamente la eficacia de una campaña de marketing que Contoso ha iniciado recientemente, para la cual ha recopilado registros de muestra, los ha procesado y mejorado con datos de referencia, y ha transformado los datos. Presenta los tres canales siguientes:
- PartitionGameLogsPipeline lee los eventos de videojuegos sin procesar de Blob Storage y crea particiones basadas en el año, el mes y el día.
- EnrichGameLogsPipeline une los eventos de videojuegos con particiones por medio de datos de referencia de código geográfico y mejora los datos mediante la asignación de direcciones IP a las ubicaciones geográficas correspondientes.
- AnalyzeMarketingCampaignPipeline aprovecha los datos mejorados y los procesa con los datos de publicidad para crear el resultado final que muestra la eficacia de la campaña de marketing.
La muestra expone cómo puede utilizar el servicio Azure Data Factory para componer flujos de trabajo de integración de datos a fin de copiar/mover datos mediante Copiar actividad y de procesar datos mediante los scripts Pig o Hive en un clúster de Azure HDInsight mediante la Actividad de HDInsight.
Para implementar la muestra:
- Seleccione la cuenta de almacenamiento de la lista desplegable que desee utilizar con la muestra.
- Seleccione el servidor de base de datos y la base de datos que desee emplear con la muestra.
- Escriba el nombre de usuario y la contraseña para acceder a la base de datos.
- Haga clic en el botón Crear.
El proceso de implementación realiza lo siguiente:
- Carga los datos de ejemplo en el almacenamiento de Azure.
- Crea una tabla en Azure SQL Database.
- Implementa servicios, tablas y canales vinculados para ejecutar la muestra.
En esta muestra, se utiliza un servicio vinculado de HDInsight, que crea un clúster de HDInsight de un nodo a petición para ejecutar scripts Pig y Hive, y se elimina cuando finaliza el proceso.
Una vez finalizada la implementación, puede controlar todo el flujo de trabajo de integración de datos mediante la vista de diagrama y utilizar las características de supervisión de Microsoft Azure Portal para supervisar canales y conjuntos de datos.
NOTA: existen costos asociados con la transferencia de datos y el procesamiento de datos con un clúster de HDInsight a petición. Consulte Precios de HDInsight y Precios de transferencias de datos para obtener más información.
Para obtener más información sobre esta muestra, consulte este tutorial en Azure.com.