정확한 예측을 위해서는 계절성 값보다 최소 3배 이상 많은 데이터 요소가 필요합니다. 가능한 경우 기록 데이터를 더 추가하여 예측 정확도를 향상시키십시오.

정확한 예측을 위해서는 계절성 값보다 최소 3배 이상 많은 데이터 요소가 필요합니다. 가능한 경우 기록 데이터를 더 추가하여 예측 정확도를 향상시키십시오.
정식 함수 '{0}.{1}'의 오버로드가 '{2}'의 인수 형식과 호환되지 않습니다. 유사한 기능을 가진 잠재적 저장소 함수에 대해서는 공급자별 함수 설명서를 참조하세요. 정월 초하루 5분 전(#datetime(2011, 12, 31, 23, 55, 0))에 시작하여 1분씩 증가하는(#duration(0, 0, 1, 0)) 10개의 값을 포함하는 목록을 만듭니다. 정월 초하루 5분 전(#datetimezone(2011, 12, 31, 23, 55, 0, -8, 0))에 시작하여 1분씩 증가하는(#duration(0, 0, 1, 0)) 10개의 값을 포함하는 목록을 만듭니다. 정확한 예측을 위해서는 계절성 값보다 최소 3배 이상 많은 데이터 요소가 필요합니다. 가능한 경우 기록 데이터를 더 추가하여 예측 정확도를 향상시키십시오. 제공된 posList 요소에 좌표가 {0}개 있습니다. posList 요소의 좌표 수는 짝수여야 합니다. 제공된 {0}에서 지정한 {1}을(를) 제거합니다. 열이 없는 경우 선택적 매개 변수 {2}이(가) 대안(예: MissingField.UseNull 또는 MissingField.Ignore )을 지정하지 않으면 예외가 ... 제공된 {0}을(를) 사용하여 지정된 두 값({1} 및 {2})이 같은지 확인한 후 결과를 logical 값으로 반환합니다. {0}은(는) 비교를 제어하는 데 사용되는 Comparer 입니다. 비교자는 대/소문자 비구분 ... 제공된 {0}의 모든 열 이름에 {1} .ColumnName 형식으로 지정된 텍스트 {1} 및 마침표가 접두사로 추가된 테이블을 반환합니다.