Azure 스트림 분석은 완벽하게 관리되며 비용 효율적인 실시간 이벤트 처리 엔진으로, 데이터에서 심층 정보를 얻어내는 데 도움을 줍니다. 스트림 분석을 활용하면 장치, 센서, 웹 사이트, 소셜 미디어, 응용 프로그램, 인프라 시스템 등에서 데이터 스트리밍에 대한 실시간 분석 계산을 손쉽게 설정할 수 있습니다.
Azure 포털에서 몇 번만 클릭하면 스트리밍 데이터의 입력 원본, 작업의 결과에 대한 출력 싱크, SQL과 같은 언어로 나타나는 데이터 변환 등을 지정하는 스트림 분석 작업을 작성할 수 있습니다. 또한 Azure 포털에서 작업의 크기/속도를 모니터링하고 조정하여 몇 킬로바이트를 기가바이트로 조정하거나 초당 이벤트 처리량을 늘릴 수 있습니다.
스트림 분석에서는 시간이 중요한 처리 작업을 위해 고도로 조정된 스트리밍 엔진을 개발하는 데 수년간의 Microsoft Research 작업을 활용하고, 그러한 직관적인 사양을 위해 언어 통합을 지원합니다.
Azure Stream Analytics는 완벽하게 관리되며 비용 효율적인 실시간 이벤트 처리 엔진으로, 데이터에서 심층 정보를 얻어내는 데 도움을 줍니다. 스트림 분석을 활용하면 장치, 센서, 웹 사이트, 소셜 미디어, 응용 프로그램, 인프라 시스템 등에서 데이터 스트리밍에 대한 실시간 분석 계산을 손쉽게 설정할 수 있습니다.
Azure 포털에서 몇 번만 클릭하면 스트리밍 데이터의 입력 원본, 작업의 결과에 대한 출력 싱크, SQL과 같은 언어로 나타나는 데이터 변환 등을 지정하는 스트림 분석 작업을 작성할 수 있습니다. 또한 Azure 포털에서 작업의 크기/속도를 모니터링하고 조정하여 몇 킬로바이트를 기가바이트로 조정하거나 초당 이벤트 처리량을 늘릴 수 있습니다.
스트림 분석에서는 시간이 중요한 처리 작업을 위해 고도로 조정된 스트리밍 엔진을 개발하는 데 수년간의 Microsoft Research 작업을 활용하고, 그러한 직관적인 사양을 위해 언어 통합을 지원합니다.