既存のマイニング モデルを外部データ ソースにマッピングして予測を作成し、WHERE 句を使用して入力データをフィルタ選択します。
既存のマイニング モデルを外部データ ソースにマッピングして予測を作成し、WHERE 句を使用して入力データをフィルター選択します。
既存のマイニング モデルを外部データ ソースにマップして予測を作成し、WHERE 句を使用して入力データをフィルター選択します。
既存のパーティションで固定された構造は パーティション分割を保持する必要があります 推奨されている新しい構造では すべて既存のパーティション構成で固定されます
既存のファイルには 入力からの列 "%1!s!" と一致する列がないので 出力ファイルは追加できません 古いファイルがメタデータと一致しません
既存のファイルやディレクトリのほか 実行時に生成されるファイルやディレクトリを参照するファイル接続プロパティを構成します
既存のマイニング モデルに関する情報またはデータのパターンと統計に関する情報を返すクエリを作成します
既存のマイニング モデルを外部データ ソースにマッピングして予測を作成し WHERE 句を使用して入力データをフィルター選択します
既存のマイニング構造に基づいた新しいマイニング モデルを作成し そのモデルを一時ファイルに保存します 分析に使用するアルゴリズムを指定して ドリルスルー オプションを設定します
既存のマイニング構造に基づく新しいマイニング モデルを作成し 分析に使用するアルゴリズムを指定して ドリルスルー オプションを設定します
既存のマッピングと競合するため 新しいマッピングを追加できません ソース型が同一のマッピングでは パラメータ範囲の重複は許可されていません |
既存のモデル アイテムを再生成すると 元に戻せません モデルを保存しておくことを強くお勧めします 選択したアイテムを再生成しますか?