다 대 다 관계 분석에 사용되는 중간 차원 '{0}'의 '{1}' 세분성 특성은 일반적으로 쿼리 패턴에 따라 여러 집계에 포함되어야 합니다.
논리값입니다. TRUE이면 반환되는 텍스트에 쉼표를 표시하지 않고 FALSE이거나 생략하면 반환되는 텍스트에 쉼표를 표시합니다.
논리값입니다. TRUE이면 반환되는 텍스트에 쉼표를 표시하지 않고 FALSE이거나 생략하면 반환되는 텍스트에 쉼표를 표시합니다.
님에게 Office 365용 Power BI에 대한 사용자 구독 라이선스가 없는 것 같습니다. 무엇이 잘못되었는지 확인해 보시겠습니까?
님에게 Office 365용 Power BI에 대한 사용자 구독 라이선스가 없는 것 같습니다. 무엇이 잘못되었는지 확인해 보시겠습니까?
다 대 다 관계 분석에 사용되는 중간 차원 '{0}'의 '{1}' 세분성 특성은 일반적으로 쿼리 패턴에 따라 여러 집계에 포함되어야 합니다.
다 대 다 관계 분석에 사용되는 중간 차원의 세분성 특성은 일반적으로 쿼리 패턴에 따라 여러 집계에 포함되어야 합니다.
다 대 다 차원 %{name/}은(는) 로컬 큐브에 포함되지만 전체가 포함되지 않은 해당 측정값 그룹 %{mg_name/} 및 중간 측정값 그룹 %{img_name/}에 공통된 차원이 있습니다.
다 대 다 차원 %{name/}은(는) 로컬 큐브에 포함되지만 중간 측정값 그룹 %{mg_name/}의 측정값은 포함되지 않습니다.
다른 기본 키를 가진 두 행이 같은 엔터티에 매핑됩니다. 이 두 매핑 조각이 같은 키를 가진 두 엔터티 그룹을 두 개의 겹치는 행 그룹에 매핑하지 않는지 확인하세요.