Il metodo basato sulla divisione casuale dei dati divide i dati selezionati in due set, ovvero un set di training e un set di testing, in base al rapporto specificato. Il set di training viene utilizzato per creare un modello di data mining con gli strumenti di modellazione dei dati. Dopo la creazione del modello, il set di testing viene utilizzato per testare il modello con gli strumenti di accuratezza e convalida. Ogni set viene creato in un nuovo foglio di lavoro.
Il metodo "%1!s!" di tipo "%2!s!" nell'assembly "%3!s!" non è contrassegnato come mutatore. Per aggiornare il valore di un ...
Il metodo "{0}" nella classe "{1}" contrassegnata come funzione con valori di tabella deve specificare una definizione di ...
Il metodo '%1!s!' della classe '%2!s!' nell'assembly '%3!s!' ha alcuni argomenti non validi. Il valore di tipo '%4!s!' non ...
Il metodo '%1!s!' di tipo '%2!s!' nell'assembly '%3!s!' non può essere contrassegnato come mutatore. I metodi mutatori devono ...
Il metodo basato sulla divisione casuale dei dati divide i dati selezionati in due set, ovvero un set di training e un set ...
Il metodo con tipo di dati xml su una colonna remota utilizzato in questa query non può essere eseguito né in locale né in ...
Il metodo CreateFolderOnSQLServer ha rilevato un errore OLE DB con codice 1!8.8X! (%2!s!). Impossibile eseguire l'istruzione ...
Il metodo di clustering utilizzato dall'algoritmo può essere: EM scalabile (1), EM non scalabile (2), K-medie scalabile (3) ...
Il metodo di discretizzazione specificato per l'attributo '%{property/}' non è valido perché l'attributo è associato a una ...