ファイル スキーマの定義 すべての列をマップする必要があります @searchlog = EXTRACT UserId int, Start DateTime, Region string, Query string, Duration int, ...

//ファイル スキーマの定義。すべての列をマップする必要があります
@searchlog = 
    EXTRACT UserId          int, 
            Start           DateTime, 
            Region          string, 
            Query           string, 
            Duration        int, 
            Urls            string, 
            ClickedUrls     string
    FROM @"/Samples/Data/SearchLog.tsv"
    USING Extractors.Tsv();

OUTPUT @searchlog 
    TO @"/Samples/Output/SearchLog_output.tsv"
    USING Outputters.Tsv();
ステップ 3: 参照元の分析 (受信リンク) このステップでは 参照元と HTTP 状態をグループ化する ReferrersPerDay というテーブルを作成して 成功と失敗の頻度を調べます U-SQL スクリプトを確認し 送信 をクリックします ... ステップ 4: 失敗した要求の識別 このステップでは Web サイトにアクセスを試みたもののエラーになった参照元を調べます U-SQL スクリプトを確認し 送信 をクリックします ジョブが完了するには数分かかります 上部にステータス バーが表示されます ... データの読み込み @searchlog = EXTRACT UserId int, Start DateTime, Region string, Query string, Duration int, Urls string, ClickedUrls ... データベース SampleDBTutorials の作成 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS SampleDBTutorials; //テーブル Table OlympicAthletes の作成 CREATE TABLE ... ファイル スキーマの定義 すべての列をマップする必要があります @searchlog = EXTRACT UserId int, Start DateTime, Region string, Query string, Duration int, ... フォルダー名が無効です BLOB 名に文字の任意の組み合わせを含めることができますが 予約された URL 文字は適切にエスケープする必要があります ポータルでアップロードする場合 ファイル サイズは 2 GB に制限されています 大きいファイルのアップロードには PowerShell または Visual Studio をご使用ください ツールを取得するには こちらをクリックします 同時に実行可能な計算プロセスの最大数 この数を増やすとパフォーマンスが向上する可能性がありますが コストも増える可能性があります 大規模な並列ビッグ データ分析ワークロードを持つ顧客がクラウド ベースの Data Lake Store の構築 管理 操作を行うためのスケーラブルで 柔軟で 安全な方法
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