마이닝 모델 %{modelname/}(으)로 작업하는 동안 시계열 알고리즘에 의해 일반적인 예외가 발생했습니다. 메모리 부족과 같은 리소스 제약 조건 때문인 것 같습니다. 사용 가능한 리소스를 늘리고 알고리즘을 다시 실행하는 것이 좋습니다.
마이닝 구조에서 다음 마이닝 구조 열이 삭제됩니다. {0} 관련 마이닝 모델 열도 모두 삭제됩니다. 계속하시겠습니까?
마이닝 구조에서 다음 마이닝 모델이 삭제됩니다. {0} 마이닝 구조에서 다음 마이닝 구조 열이 삭제됩니다. {1} 관련 마이닝 모델 열도 모두 삭제됩니다. 계속하시겠습니까?
마이닝 구조에서 학습 사례를 삭제하지만 구조의 정의는 변경하지 않고 그대로 유지하며 모델 데이터는 삭제하지 않습니다.
마이닝 구조의 기본 언어를 지정합니다. 마이닝 구조 및 해당 하위 개체에 대해 정의된 이름이 지정된 언어의 캡션으로 사용됩니다.
마이닝 모델 %{modelname/}(으)로 작업하는 동안 시계열 알고리즘에 의해 일반적인 예외가 발생했습니다. 메모리 부족과 같은 리소스 제약 조건 때문인 것 같습니다. 사용 가능한 리소스를 늘리고 알고리즘을 다시 ...
마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 AUTO_DETECT_PERIODICITY 매개 변수가 잘못되었습니다. AUTO_DETECT_PERIODICITY는 0.0에서 1.0 사이의 수여야 합니다.
마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 MISSING_VALUE_SUBSTITUTION 매개 변수 값이 잘못되었습니다. 올바른 설정은 None, Previous 또는 숫자 값입니다.
마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 데이터를 처리하는 동안 사례 처리기에서 같은 시계열에 적용할 수 있는 반복되는 KeyTime 값('타임스탬프')을 발견했습니다. 데이터를 전처리하여 반복되는 타임스탬프를 제거하는 ...
마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 데이터를 처리하는 동안 여러 개의 시퀀스 노드가 연속되어 있는 잘못된 입력 사례를 발견했습니다.