Алгоритм линейной регрессии (Microsoft) - это алгоритм регрессии, оптимально подходящий для регрессионного моделирования. Этот алгоритм является особой конфигурацией алгоритма дерева принятия решений (Microsoft), полученной путем отключения разбиений (формула регрессии полностью встроена в один корневой узел). Алгоритм поддерживает прогнозирование непрерывных атрибутов.
Алгоритм линейной регрессии (Microsoft) является регрессивным алгоритмом, хорошо подходящим для регрессивного моделирования. Этот алгоритм представляет собой особую конфигурацию алгоритма дерева принятия решений (Microsoft), полученную отключением разделения (целая формула регрессии выстраивается на одном корневом узле). Алгоритм поддерживает прогнозирование непрерывных атрибутов.
Алгоритм кластеризации (Microsoft) выполняет поиск естественных группирований данных в многомерном представлении значений ...
Алгоритм кластеризации (Microsoft) использует итерационную технику для группировки записей набора данных в кластеры со сходными ...
Алгоритм кластеризации последовательностей (Microsoft) сочетает две другие технологии интеллектуального анализа данных: анализ ...
Алгоритм кластеризации последовательностей (Microsoft) является сочетанием анализа и кластеризации последовательностей и ...
Алгоритм линейной регрессии (Microsoft) - это алгоритм регрессии, оптимально подходящий для регрессионного моделирования. ...
Алгоритм логистической регрессии (Microsoft) - это алгоритм регрессии, оптимально подходящий для регрессионного моделирования. ...
Алгоритм нейронной сети (Майкрософт) использует градиентный метод оптимизации параметров многослойных сетей для прогнозирования ...