Cette tâche modélise le bénéfice généré par l'utilisation des modèles sélectionnés afin d'identifier les cas où « {0} »=« {1} », dans des données similaires aux données de test que vous choisirez dans la page suivante de l'Assistant.
La tâche se base sur l'hypothèse que l'application des prédictions de modèle aux données réelles entraîne un coût fixe ainsi qu'un coût individuel (par l'utilisation d'une recommandation).
La tâche génère un rapport qui représente sous forme graphique le bénéfice dans la mesure où il dépend du seuil de probabilité et de la population cible. Le rapport estime le point du bénéfice maximum et le seuil de probabilité de prédiction qui maximise le bénéfice.
Cette tâche analyse les performances des modèles sélectionnés lors de la prédiction de la colonne {0} pour les données de ...
Cette tâche analyse les performances des modèles sélectionnés lors de la prédiction de la colonne {0} pour les données de ...
Cette tâche analyse les performances des modèles sélectionnés lors de la prédiction de la colonne {0} pour les données de ...
Cette tâche effectue une validation croisée des modèles sélectionnés à partir de la structure d'exploration de données {0} ...
Cette tâche modélise le bénéfice généré par l'utilisation des modèles sélectionnés afin d'identifier les cas où {0} = {1} ...
Cette tâche ou ce conteneur a échoué, mais puisque la propriété FailPackageOnFailure a la valeur FALSE, le package va continuer. ...
Cette tâche peut générer un rapport plus détaillé dans le cas d'une connexion à un serveur Analysis Services. Cliquez ici ...
Cette tâche peut générer un rapport plus détaillé dans le cas d'une connexion à un serveur Analysis Services. Cliquez ici ...
Cette version de Visual Studio ne permet de se connecter qu'aux bases de données SQL Server Desktop Engine et aux bases de ...