Упрощенный алгоритм Байеса (Microsoft) - это алгоритм классификации, который отличается большой скоростью сборки и хорошо справляется с прогнозирующим моделированием. Этот алгоритм поддерживает только дискретные или дискретизированные атрибуты и считает все входные атрибуты независимыми относительно прогнозируемого атрибута.
Улучшено управление данными в SQL Server 2016 Reporting Services, сокращены время загрузки и необходимость в потреблении ...
Управляет алгоритмом нормализации по умолчанию для функции PredictCaseLikelihood(), если она вызывается без параметров или ...
Управляет нормализацией непрерывных атрибутов. При значении 1 все непрерывные атрибуты будут нормализованы к сопоставимым ...
Управляйте своим бизнесом более эффективно с Insightly CRM. Анализируйте данные CRM более детально с помощью пакета содержимого ...
Упрощенный алгоритм Байеса (Microsoft) - это алгоритм классификации, который отличается большой скоростью сборки и хорошо ...
Уровень "%{level/}" не принадлежит к типу "родители-потомки". Обратная запись в измерение с использованием синтаксиса поддерживается ...
Уровень значимости, используемый для вычисления уровня достоверности. Уровень достоверности равен 100*(1 альфа)%; другими ...
Уровень конфиденциальности для текущей книги не может быть изменен, если книга защищена. Снимите защиту книги, если вы хотите ...
Уровень конфиденциальности позволяет обеспечить объединение данных без ненужной передачи информации. Неверно заданный уровень ...