¿Qué es esto?
El Asistente para modelo de consultas permite generar consultas de predicción de minería de datos con un modelo de minería de datos existente. Puede aplicar los patrones contenidos en dicho modelo a datos de entrada de una tabla de Excel, un intervalo de Excel o un origen de datos externos.
¿Para qué sirve?
El asistente le permite elegir un modelo (de la lista de modelos disponibles en el servidor) y los datos para evaluar, así como definir las asignaciones entre las columnas de datos de entrada y las columnas del modelo. Proporciona una forma sencilla de elegir uno o varios resultados de predicción basándose en las propiedades del modelo y le permite elegir un destino para los resultados.
Notas
Para usar el Asistente para modelo de consultas, debe estar conectado a una base de datos de SQL Server Analysis Services. Mientras se usa este asistente, se puede cambiar en cualquier momento al modo avanzado, donde es posible crear y ejecutar instrucciones de extensiones de minería de datos (DMX) personalizadas.
¿Qué es esto?
El Asistente para modelo de consultas permite generar consultas de predicción de minería de datos con un modelo de minería de datos existente. Puede aplicar los patrones contenidos en dicho modelo a datos de entrada de una tabla de Excel, un rango de Excel o un origen de datos externos.
¿Para qué sirve?
El asistente le permite elegir un modelo (de la lista de modelos disponibles en el servidor) y los datos para evaluar, así como definir las asignaciones entre las columnas de datos de entrada y las columnas del modelo. Proporciona una forma sencilla de elegir uno o varios resultados de predicción basándose en las propiedades del modelo y le permite elegir un destino para los resultados.
Notas
Para usar el Asistente para modelo de consultas, debe estar conectado a una base de datos de SQL Server Analysis Services. Mientras se usa este asistente, se puede cambiar en cualquier momento al modo avanzado, donde es posible crear y ejecutar instrucciones de extensiones de minería de datos (DMX) personalizadas.
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