Описание
Мастер запроса модели позволяет строить прогнозирующие запросы интеллектуального анализа данных на основе существующей модели интеллектуального анализа. Закономерности, имеющиеся в существующей модели интеллектуального анализа данных, можно применить к входным данным из таблицы Excel, диапазона Excel либо из внешнего источника данных.
Назначение
Мастер позволяет выбрать модель из списка доступных на сервере моделей, выбрать оцениваемые данные, определить сопоставления столбцов входных данных и столбцов модели. Мастер упрощает выбор результатов прогноза на основе свойств модели, а также позволяет выбрать назначение для этих результатов.
Примечания
Чтобы использовать мастер запроса модели, необходимо установить соединение с базой данных служб SQL Server Analysis Services. В любой момент выполнения мастера можно переключиться в расширенный режим, позволяющий создавать и выполнять пользовательские инструкции расширенного интеллектуального анализа данных.
Описание Мастер диаграмм роста прибыли позволяет строить диаграммы роста прибыли для моделей интеллектуального анализа данных ...
Описание Мастер диаграммы точности позволяет оценить производительность моделей интеллектуального анализа данных относительно ...
Описание Мастер добавления модели к структуре помогает добавить новую модель интеллектуального анализа данных к существующей ...
Описание Мастер документирования модели позволяет зафиксировать данные существующей модели в целях подготовки документации ...
Описание Мастер запроса модели позволяет строить прогнозирующие запросы интеллектуального анализа данных на основе существующей ...
Описание Мастер классификации данных позволяет построить модель классификации на основе существующих данных таблицы Excel, ...
Описание Мастер кластеризации позволяет строить модели кластеризации на основе существующих данных таблицы Excel, диапазона ...
Описание Мастер матриц классификации позволяет оценить производительность моделей интеллектуального анализа данных относительно ...
Описание Мастер образцов данных позволяет создавать из исходных данных уменьшенные и/или сбалансированные наборы данных для ...