Azure Data Lake
- Azure Data Lake Analytics と Azure Data Lake Store はビッグデータ分析ワークロード用の超大規模サービスです 詳細 現在 一部のお客様にプレビューへの参加を呼びかけています プレビューへの参加を希望する場合は ...
- Azure Data Lake Analytics は ビッグデータ分析ワークロード用に設計された超大規模サービスです 詳細 現在 一部のお客様にプレビューへの参加を呼びかけています プレビューへの参加を希望する場合は 下の OK をクリックしてください ...
- CREATE DATABASE IF NOT EXISTS SampleDBTutorials; DROP FUNCTION IF EXISTS SampleDBTutorials.dbo.WeblogsView; //スペースで区切られた ...
- Data Lake Store は ビッグ データ分析ワークロード用の超大規模サービスです 詳細 現在 一部のお客様にプレビューへの参加を呼びかけています プレビューへの参加を希望する場合は 下の OK をクリックしてください 参加が承認されしだい ...
- DROP TABLE IF EXISTS SampleDBTutorials.dbo.ReferrersPerDay; //外部 Web サイトからの参照を保存するためのテーブル ReferrersPerDay の作成 CREATE TABLE ...
- Microsoft および Windows は Microsoft Corporation の米国およびその他の国における登録商標または商標です
- SDK を使用して スケーラブルなクラウド リソースを使用するアプリを構築できます そのほか WebMatrix を使用して Web アプリを開発し アプリケーションを発行することもできます
- SearchLog テーブルから読み取る @athletes = SELECT FROM SampleDBTutorials.dbo.SearchLog; //それを確認できるようにファイルへ書き込む OUTPUT @athletes TO ...
- お客様の代わりにアクセス許可の付与を試すことができます 次のボタンをクリックすると この Data Lake Store アカウントのアクセス ポリシーが Key Vault に追加されます
- この Data Lake Store アカウントは 次の Azure Key Vault からのキーを使用してデータを暗号化するように構成されています ただし お客様からアクセス許可が付与されない限りこの Key Vault には接続できません ...
- この Data Lake Store アカウントを Data Lake Analytics アカウントを作成する際の一部として作成する場合は 独自のキーを使用するオプションは使用できません 暗号化用に独自のキーを使用するには まずこの Data ...
- このサブスクリプションとリソース グループにおいて この Data Lake Store アカウントを作成するための十分なアクセス許可がありません
- このサービス プリンシパルは Data Lake Store アカウント {0} を表す ID です このアカウント内に保存されているデータを暗号化する目的だけのために Key Vault にアクセスします
- これはプレビュー機能です 下の OK をクリックすると この機能の使用にあたって 使用許諾契約書 (エンタープライズ契約 Microsoft Azure 契約 マイクロソフト オンライン サブスクリプション契約など) に規定されたプレビューに関する条件および適用される ...
- これはプレビュー機能です 下の OK をクリックすると この機能の使用にあたって 使用許諾契約書 (エンタープライズ契約 Microsoft Azure 契約 マイクロソフト オンライン サブスクリプション契約など) に規定されたプレビューに関する条件および適用される ...
- これはプレビュー機能です 下の OK をクリックすると この機能の使用にあたって 使用許諾契約書 (エンタープライズ契約 Microsoft Azure 契約 マイクロソフト オンライン サブスクリプション契約など) に規定されたプレビューに関する条件および適用される ...
- これらのユーザーは 付与されてしているアクセス許可に関係なくアクセスできます Azure ロール ベースの Access Control で所有者ロールに割り当てられると スーパー ユーザーの権限が付与されます
- で必要な U-SQL カタログとデータベースのアクセス許可を選択してください カタログとマスター データベースのアクセス許可がジョブ送信には必要です
- グラフ データにアクセスするためのアクセス許可がありません 既定の Azure Data Lake Store アカウントの /system/ フォルダーにあるジョブ データへのアクセス許可があることを確認してください
- グラフ データは削除されました クエリ ストアのアイテム保持ポリシーに沿って データは削除されたかクリーンアップされた可能性があります
- ステップ 1: はじめに このチュートリアルでは Azure Data Lake Analytics を使用して Web サイト ログを分析する方法について取り上げます まだ行っていない場合には 対話型チュートリアル ブレードにある サンプル ...
- ステップ 2: Web ログ TVF の作成 複数の Data Lake Analytics ジョブでこのデータを使用するため データを テーブル値関数 (TVF) に格納しておくと便利です TVF を使用すると ジョブは 適切なスキーマで ...
- ステップ 3: 参照元の分析 (受信リンク) このステップでは 参照元と HTTP 状態をグループ化する ReferrersPerDay というテーブルを作成して 成功と失敗の頻度を調べます U-SQL スクリプトを確認し 送信 をクリックします ...
- ステップ 4: 失敗した要求の識別 このステップでは Web サイトにアクセスを試みたもののエラーになった参照元を調べます U-SQL スクリプトを確認し 送信 をクリックします ジョブが完了するには数分かかります 上部にステータス バーが表示されます ...
- データの読み込み @searchlog = EXTRACT UserId int, Start DateTime, Region string, Query string, Duration int, Urls string, ClickedUrls ...
- データベース SampleDBTutorials の作成 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS SampleDBTutorials; //テーブル Table OlympicAthletes の作成 CREATE TABLE ...
- ファイル スキーマの定義 すべての列をマップする必要があります @searchlog = EXTRACT UserId int, Start DateTime, Region string, Query string, Duration int, ...
- フォルダー名が無効です BLOB 名に文字の任意の組み合わせを含めることができますが 予約された URL 文字は適切にエスケープする必要があります
- ポータルでアップロードする場合 ファイル サイズは 2 GB に制限されています 大きいファイルのアップロードには PowerShell または Visual Studio をご使用ください ツールを取得するには こちらをクリックします
- 同時に実行可能な計算プロセスの最大数 この数を増やすとパフォーマンスが向上する可能性がありますが コストも増える可能性があります
- 大規模な並列ビッグ データ分析ワークロードを持つ顧客がクラウド ベースの Data Lake Store の構築 管理 操作を行うためのスケーラブルで 柔軟で 安全な方法
- 最初に アクセス許可を割り当てるファイルまたはフォルダーを参照して選択してください 行を選択するには 行をポイントしてから 左にあるチェック ボックスをオンにします
- 現在のサブスクリプションとリソース グループでは この Data Lake Analytics アカウントを作成する十分なアクセス許可がありません
- 計画的なメンテナンスのため Azure Data Lake Analytics は現在 {0} では使用できません 後でもう一度お試しください
- 計画的なメンテナンスのため Azure Data Lake Analytics は現在 {0} では使用できません 後でもう一度お試しください