Der Microsoft Linear Regression-Algorithmus ist ein Regressionsalgorithmus, der für die Regressionsmodellierung geeignet ist. Dieser Algorithmus ist eine bestimmte Konfiguration des Microsoft Decision Trees-Algorithmus, der durch das Deaktivieren von Teilungen entsteht (die gesamte Regressionsformel wird in einem einzelnen Stammknoten erstellt). Dieser Algorithmus unterstützt Vorhersagen zu kontinuierlichen Attributen.
Der Microsoft Clustering-Algorithmus verwendet iterative Techniken, um Datensätze aus einem Dataset in Clustern zu gruppieren, ...
Der Microsoft Data Classification and Recommendation Service ist nicht aktiviert, hat die Kategorisierung der Daten nicht ...
Der Microsoft Decision Trees-Algorithmus ist ein Klassifikationsalgorithmus, der für die Vorhersagemodellierung geeignet ...
Der Microsoft Exchange-AutoErmittlungsdienst ist nicht für die Verwendung von HTTPS zum Verschlüsseln der Authentifizierungsanmeldeinformationen ...
Der Microsoft Linear Regression-Algorithmus ist ein Regressionsalgorithmus, der für die Regressionsmodellierung geeignet ...
Der Microsoft Logistic Regression-Algorithmus ist ein Regressionsalgorithmus, der für die Regressionsmodellierung geeignet ...
Der Microsoft Naive Bayes-Algorithmus ist ein Klassifikationsalgorithmus, der schnell erstellt werden kann und für die Vorhersagemodellierung ...
Der Microsoft Neural Network-Algorithmus verwendet eine Verlaufsmethode zum Optimieren von Parametern mehrschichtiger Netzwerke, ...
Der Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus ist eine Kombination aus Sequenzanalyse und Clustering, der Cluster ähnlich ...