Der Microsoft Naive Bayes-Algorithmus ist ein Klassifikationsalgorithmus, der schnell erstellt werden kann und für die Vorhersagemodellierung geeignet ist. Dieser Algorithmus unterstützt nur diskrete oder diskretisierte Attribute. Alle Eingabeattribute werden als unabhängig betrachtet. Das vorhersagbare Attribut ist dabei gegeben.
Der Microsoft Decision Trees-Algorithmus ist ein Klassifikationsalgorithmus, der für die Vorhersagemodellierung geeignet ...
Der Microsoft Exchange-AutoErmittlungsdienst ist nicht für die Verwendung von HTTPS zum Verschlüsseln der Authentifizierungsanmeldeinformationen ...
Der Microsoft Linear Regression-Algorithmus ist ein Regressionsalgorithmus, der für die Regressionsmodellierung geeignet ...
Der Microsoft Logistic Regression-Algorithmus ist ein Regressionsalgorithmus, der für die Regressionsmodellierung geeignet ...
Der Microsoft Naive Bayes-Algorithmus ist ein Klassifikationsalgorithmus, der schnell erstellt werden kann und für die Vorhersagemodellierung ...
Der Microsoft Neural Network-Algorithmus verwendet eine Verlaufsmethode zum Optimieren von Parametern mehrschichtiger Netzwerke, ...
Der Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus ist eine Kombination aus Sequenzanalyse und Clustering, der Cluster ähnlich ...
Der Microsoft Time Series-Algorithmus verwendet eine Kombination aus ARIMA-Analyse und linearer Regression basierend auf ...
Der MINIMUM_SUPPORT-Parameter ist im Microsoft Sequence Clustering-Modell '%{modelname/}' negativ. MINIMUM_SUPPORT muss positiv ...