가져온 시각적 개체를 바탕으로 새 사용자 지정 시각적 개체를 만들려면 이 옵션을 선택하세요. 새 시각적 개체는 이전의 시각적 개체를 업데이트하지 않습니다.
가장 일반적이지 않은 정수의 배수를 반환합니다. 가장 일반적이지 않은 배수는 정수 인수 number1과 number2의 배수인 가장 작은 양의 정수입니다. LCM을 사용하여 분모가 다른 소수를 추가할 수 있습니다.
가장 자격 증명이 제공되지 않았으므로 데이터 원본에 연결할 수 없습니다. 작업을 수행하기 전에 가장 로그인 자격 증명을 제공해야 합니다.
가장자리에 대척점이 있기 때문에 지정한 입력을 사용할 수 없습니다. FullGlobe 개체와 함께 공간 메서드를 사용하는 방법은 SQL Server 온라인 설명서의 공간 데이터 형식을 참조하십시오.
가져오지 못했습니다. DeploymentMode=%d{BLSet/}을(를) 사용하여 서버에 가져온 마이닝 모델을 만들었는데 현재 서버는 DeploymentMode=%d{CSSet/}(으)로 실행 중입니다.
가져온 시각적 개체를 바탕으로 새 사용자 지정 시각적 개체를 만들려면 이 옵션을 선택하세요. 새 시각적 개체는 이전의 시각적 개체를 업데이트하지 않습니다.
각 OLAP 마이닝 구조 열에 대해 특성 계층이 활성화되어야 합니다. '%{structureCol/}' OLAP 마이닝 구조 열의 특성 계층이 활성화되어 있지 않습니다.
각 값의 개수를 보고하는 레코드 테이블을 만들어 {0} 목록의 밀도를 계산합니다. 선택적 수식 조건 값인 {1}을(를) 지정하여 같음 테스트를 제어할 수 있습니다. 각 같음 비교 그룹에서 첫 번째 값이 선택됩니다.
각 단어의 첫 글자를 대문자로 변환하는 선택된 열의 값을 포함하는 새 열을 만듭니다.
각 열에 중복된 값이 포함되기 때문에 관계를 만들 수 없습니다. 고유 값만 포함하는 열을 적어도 하나 이상 선택하십시오.