처음 선택한 열의 값에 대해 두 번째로 선택한 열의 값으로 모듈로 연산을 수행한 결과가 포함된 새 열을 만듭니다. 열 하나를 선택하는 경우 새 열은 선택한 열의 각 값에 대해 지정한 값으로 모듈로 연산을 수행합니다.
처리된 데이터를 모든 집계가 계산된 후에 사용할 수 있는지(Regular) 또는 데이터가 로드된 직후에 사용할 수 있는지(LazyAggregations) 여부를 나타냅니다. 이 설정은 큐브에 대해 생성된 새 측정값 그룹 ...
처리된 데이터를 캐시된 모든 계산이 처리된 후에 사용할 수 있는지(Regular) 또는 데이터가 로드된 직후에 사용할 수 있는지(Lazy) 여부를 나타냅니다.
처리하거나 새로 고쳐야 하기 때문에 데이터가 없는 계층 '%{table/}'[%{hierarchy/}]을(를) 쿼리에서 참조했습니다.
처리하는 동안 다음에 대한 예기치 않은 Null 값을 발견했습니다. 테이블: '%{Table/}', 열: '%{Column/}'에 있는 데이터베이스: '%{Database/}', 큐브: '%{Cube/}'에서 측정값 ...
처음 선택한 열의 값에 대해 두 번째로 선택한 열의 값으로 모듈로 연산을 수행한 결과가 포함된 새 열을 만듭니다. 열 하나를 선택하는 경우 새 열은 선택한 열의 각 값에 대해 지정한 값으로 모듈로 연산을 수행합니다. ...
처음 선택한 열의 값에 대해 두 번째로 선택한 열의 값으로 정수 나눗셈을 수행한 결과가 포함된 새 열을 만듭니다. 열 하나를 선택하는 경우 새 열은 선택한 열의 각 값에 대해 지정한 값으로 정수 나눗셈을 수행합니다. ...
처음 선택한 열의 값에서 두 번째로 선택한 열의 값을 뺀 값이 포함된 새 열을 만듭니다. 열 하나를 선택하는 경우 새 열은 선택한 열의 각 값에서 지정한 값을 뺍니다.
처음 선택한 열의 값을 두 번째로 선택한 열의 값으로 나눈 결과가 포함된 새 열을 만듭니다. 열 하나를 선택하는 경우 새 열은 선택한 열의 각 값을 지정한 값으로 나눕니다.
첫 번째 기간으로 시작해서 지정한 멤버로 끝나는 시간 차원의 년 수준에서 멤버 집합을 반환합니다.