オーバーサンプリングでは 選択したデータ項目のうち特定の比率のデータ項目を含んだデータ セットを作成します たとえば ソース データの男性と女性の比率に大きな差異があっても 使用するデータには男性と女性が同じ数だけ含まれるようにするために使用できます ...

オーバーサンプリングでは、選択したデータ項目のうち特定の比率のデータ項目を含んだデータ セットを作成します。たとえば、ソース データの男性と女性の比率に大きな差異があっても、使用するデータには男性と女性が同じ数だけ含まれるようにするために使用できます。この方法では、バランスを取るデータ項目、結果のデータ セット内でのこの項目の比率、結果セットに含める最大行数を指定します。十分な数の行がある場合、データ セットが指定のサイズになるまで、指定したデータ項目を含んでいない行がランダムに選択されます。結果セットは新しいワークシートに配置されます。{0}この方法が通常使用されるのは、目的のデータ項目がソース データにほとんど発生しない場合です。そのような状態の分布が増えると、マイニングの結果が向上することがよくあります。データ セットのバランスが取れていない場合は、この方法を使用してテストを実行してください。