このタスクでは、ウィザードの次のページで選択するテスト データの '{0}' 列を予測する際に、選択したモデルのパフォーマンスを分析します。このタスクでは、グラフ レポートが生成され、選択したモデルの '{0}' に関する予測精度が示されます。
このグラフでは、モデルによって分析するケースの数が増えていくにつれて適正な予測数がどのように増えていくかを示します。
このタスクでは '{0}' 列の主要な影響元を検出できませんでした '{0}' の値は他の列の値に関連していない可能性があります
このタスクでは Analysis Services サーバーに接続している場合に詳細なレポートを生成できます 接続を作成するには ここをクリックしてください
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このタスクでは ウィザードの次のページで選択するテスト データに類似するデータで 選択したモデルを使用して '{0}'='{1}' のケースを識別することで発生する利益をモデル化します このタスクでは モデル予測を実際のデータに適用すると (推奨設定を使用するたびに) ...
このタスクでは ウィザードの次のページで選択するテスト データの '{0}' 列を予測する際に 選択したモデルのパフォーマンスを分析します このタスクでは グラフ レポートが生成され 選択したモデルの '{0}' に関する予測精度が示されます ...
このタスクでは ウィザードの次のページで選択するテスト データの '{0}' 列を予測する際に 選択したモデルのパフォーマンスを分析します このタスクでは マトリックス レポートが生成され 各モデルによって実行された '{0}' に関する正しい分類と誤分類が表示されます ...
このタスクでは ウィザードの次のページで選択するテスト データの '{0}' 列を予測する際に 選択したモデルのパフォーマンスを分析します このタスクでは 散布図が生成され 選択したモデルの '{0}' に関する予測精度が表示されます
このタスクでは テーブル列のデータが分析され 分析に使用する列が推奨されます 次の列を手動で選択すると この推奨設定を変更できます
このタスクでは マイニング構造 '{0}' から選択したモデルのクロス検証が行われます このタスクにより 選択したモデルによる属性 {1} の予測精度を示すレポートが生成されます モデルや属性によっては この属性のテスト対象となる状態を選択することもできます ...