このタスクでは、マイニング構造 '{0}' から選択したモデルのクロス検証が行われます。 このタスクにより、選択したモデルによる属性 {1} の予測精度を示すレポートが生成されます。モデルや属性によっては、この属性のテスト対象となる状態を選択することもできます。さらに、モデルによって予測が正しいと見なされるしきい値の確率値も選択できます。 これらの設定に基づき、分割数パラメーターで指定したとおり、データが {2} つのブロックに分割されます。モデルの検証時には、最大行数パラメーターで指定したとおり、最大 {3} 行が考慮されます。0 を設定するとすべてのケースが考慮されるので、処理に時間がかかる場合があります。
このタスクでは、マイニング構造 '{0}' から選択したモデルのクロス検証が行われます。 このタスクにより、選択したモデルによる属性 {1} の予測精度を示すレポートが生成されます。モデルや属性によっては、この属性のテスト対象となる状態を選択することもできます。さらに、モデルによって予測が正しいと見なされるしきい値の確率値も選択できます。 これらの設定に基づき、フォールド カウント パラメーターで指定したとおり、データが {2} つのブロックに分割されます。モデルの検証時には、最大行数パラメーターで指定したとおり、最大 {3} 行が考慮されます。0 を設定するとすべてのケースが考慮されるので、処理に時間がかかる場合があります。
このタスクでは ウィザードの次のページで選択するテスト データの '{0}' 列を予測する際に 選択したモデルのパフォーマンスを分析します このタスクでは グラフ レポートが生成され 選択したモデルの '{0}' に関する予測精度が示されます ...
このタスクでは ウィザードの次のページで選択するテスト データの '{0}' 列を予測する際に 選択したモデルのパフォーマンスを分析します このタスクでは マトリックス レポートが生成され 各モデルによって実行された '{0}' に関する正しい分類と誤分類が表示されます ...
このタスクでは ウィザードの次のページで選択するテスト データの '{0}' 列を予測する際に 選択したモデルのパフォーマンスを分析します このタスクでは 散布図が生成され 選択したモデルの '{0}' に関する予測精度が表示されます
このタスクでは テーブル列のデータが分析され 分析に使用する列が推奨されます 次の列を手動で選択すると この推奨設定を変更できます
このタスクでは マイニング構造 '{0}' から選択したモデルのクロス検証が行われます このタスクにより 選択したモデルによる属性 {1} の予測精度を示すレポートが生成されます モデルや属性によっては この属性のテスト対象となる状態を選択することもできます ...
このタスクのために構成した任意の条件ロジックのため ここに表示される T-SQL は 必ずしもサーバーで実行される完全な T-SQL ではない場合があります
このタスクまたはコンテナーが失敗しましたが FailPackageOnFailure プロパティが False なのでパッケージの処理は続行されます この警告は パッケージの SaveCheckpoints プロパティが True で タスクまたはコンテナーが失敗した場合に通知されます ...
このタスクを実行するには Analysis Services に接続されている必要があります 分析 リボンの 接続なし をクリックして 新しい接続を作成してください
このタスクを実行するのに適切な権限がありません 指定されたユーザー アカウントには このコンピュータでの管理者特権がありません 管理者特権を持つユーザー アカウントを指定して 操作を再試行してください