I dati di input verranno separati in modo casuale in due set, un set di training e un set di testing, in base alla percentuale di dati per il testing e al numero massimo di case nel set di dati di testing fornito. Il set di training viene utilizzato per creare il modello di data mining, mentre il set di testing viene utilizzato per controllare l'accuratezza del modello. [Percentuale di dati per il testing] specifica la percentuale di case riservata al set di testing. [Numero massimo di case nel set di dati di testing] limita il numero totale di case nel set di testing. Se vengono specificati entrambi i valori, vengono imposti entrambi i limiti.
I dati associati al valore chiave '%{name/}' non sono stati utilizzati durante il training, pertanto il valore non è una ...
I dati del filegroup %1!s! non sono in linea ed esistono transazioni posticipate. Eseguire il comando RESTORE per recuperare ...
I dati del log delle transazioni del database mirror "%1!s!" sono insufficienti per mantenere la catena dei backup del log ...
I dati di backup alla fine di "%1!s!" non sono formattati correttamente. I set di backup sul supporto potrebbero essere danneggiati ...
I dati di input verranno separati in modo casuale in due set, un set di training e un set di testing, in base alla percentuale ...
I dati di questa riga sono stati modificati sul database dall'ultima query eseguita. Si è tuttavia verificato un problema ...
I dati nel file di dati non sono conformi all'hint UNIQUE specificato per il set di righe BULK '%1!s!'. I dati nel file di ...
I dati restituiti al processo di SQL Server dall'host del daemon di filtri sono danneggiati. Il problema può essere dovuto ...
I dati sensibili contenuti nel pacchetto '{0}' sono crittografati con una password. Specificare la password. Se non si specifica ...