Der Microsoft Naive Bayes-Algorithmus stuft alle Eingabeattribute als unabhängig ein und berechnet die Wahrscheinlichkeit jedes Paars aus Eingabeattributwert und Vorhersageattributwert. Dieser Algorithmus kann zur Klassifikation und Vorhersage verwendet werden.
Der Microsoft Decision Trees-Algorithmus ist ein Klassifikationsalgorithmus, der für die Vorhersagemodellierung geeignet ...
Der Microsoft Linear Regression-Algorithmus ist ein Regressionsalgorithmus, der für die Regressionsmodellierung geeignet ...
Der Microsoft Logistic Regression-Algorithmus ist ein Regressionsalgorithmus, der für die Regressionsmodellierung geeignet ...
Der Microsoft Naive Bayes-Algorithmus ist ein Klassifikationsalgorithmus, der schnell erstellt werden kann und für die Vorhersagemodellierung ...
Der Microsoft Naive Bayes-Algorithmus stuft alle Eingabeattribute als unabhängig ein und berechnet die Wahrscheinlichkeit ...
Der Microsoft Neural Network-Algorithmus verwendet eine Verlaufsmethode zum Optimieren von Parametern mehrschichtiger Netzwerke, ...
Der Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus ist eine Kombination aus Sequenzanalyse und Clustering, der Cluster ähnlich ...
Der Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus kombiniert zwei weitere Data Mining-Techniken: Sequenzanalyse und Clustererstellung. ...
Der Microsoft Time Series-Algorithmus analysiert zeitbezogene Daten, um Muster basierend auf der Zeitreihenanalyse zu ermitteln, ...