Эта задача анализирует производительность выбранных моделей при прогнозировании столбца "{0}" для проверочных данных, которые ...

Эта задача анализирует производительность выбранных моделей при прогнозировании столбца "{0}" для проверочных данных, которые будут выбраны на следующей странице мастера. Задача создает матричный отчет и отображает правильные и неправильные классификации, выполненные каждой из моделей на "{0}".      Матричный отчет показывает для каждого уникального состояния столбца "{0}" количество вхождений в проверочные данные, а также количество вхождений в результаты прогноза каждой модели.  Правильные прогнозы отображаются на основной диагонали матрицы классификации. Ненулевое значение, не находящееся на основной диагонали матрицы, представляет одну или несколько ошибок классификации.