При разбиении данных выбранные данные случайным образом разбиваются на два набора, обучающий и проверочный, на основе заданного процента. Обучающий набор данных используется для создания модели интеллектуального анализа данных с помощью средств моделирования данных. После создания модели проверочный набор используется для проверки этой модели с помощью средств проверки точности и правильности. Каждый набор данных создается на новом листе таблицы.
При работе агента репликации возникло исключение. Источник: {0} Тип исключения: {1} Сообщение об исключении: {2} Код сообщения: ...
При работе агента репликации возникло непредвиденное исключение, дамп памяти с данными об исключении создан в: {0}
При работе агента репликации возникло, по крайней мере, одно необработанное исключение. Расширенные сведения об ошибке можно ...
При работе компонента были получены следующие предупреждения: {0} Для продолжения операции нажмите кнопку "ОК". Для остановки ...
При разбиении данных выбранные данные случайным образом разбиваются на два набора, обучающий и проверочный, на основе заданного ...
При разрешении конфликта значений столбцов произошла ошибка арифметического переполнения. Эта ошибка может произойти при ...
При расшифровке %1!s! "%2!s!", зашифрованного старым главным ключом, произошла ошибка. Параметр FORCE позволяет не учитывать ...
При расшифровке пароля связанного имени входа "%1!s!", зашифрованного старым главным ключом, произошла ошибка. Ошибка была ...
При расшифровке пароля связанного имени входа "%1!s!", зашифрованного старым главным ключом, произошла ошибка. Параметр FORCE ...