Especifica o valor usado para determinar quando a convergência é alcançada e o algoritmo terminou de criar o modelo. A convergência é alcançada quando a alteração geral nas probabilidades do cluster é menor do que a taxa de STOPPING_TOLERANCE dividida pelo tamanho do modelo.
Especifica o valor usado para determinar quando a convergência é atingida e quando o algoritmo termina de criar o modelo. A convergência é atingida quando a mudança geral nas probabilidades do cluster é menor que a taxa de STOPPING_TOLERANCE, dividida pelo tamanho do modelo.
Especifica o valor usado para determinar quando a convergência é atingida e o algoritmo tiver concluído a compilação do modelo. A convergência é atingida quando a alteração global nas probabilidades de cluster for menor que a taxa de STOPPING_TOLERANCE dividida pelo tamanho do modelo.
Especifica o tipo de informação que o grupo de medidas contém. Em alguns casos, permite um tratamento específico através ...
Especifica o tipo de pontuação a ser associado a um termo. 0 significa usar a freqüência de um termo como pontuação; 1 significa ...
Especifica o valor usado para determinar quando a convergência é alcançada e o algoritmo terminou de criar o modelo. A convergência ...
Especifica os critérios de identificação dos membros de nível mais alto (ignorando o nível (All), se houver). Essa propriedade ...
Especifica os critérios usados para corresponder nomes de colunas e tabelas e, com isso, determinar heuristicamente as relações ...
Especifica os detalhes da associação a uma coluna que contém o número de níveis entre um membro e seu pai. Aplica-se apenas ...