이 태스크는 마법사의 다음 페이지에서 선택할 테스트 데이터에 대해 '{0}' 열을 예측할 때 선택한 모델의 성능을 분석합니다. 태스크를 수행하면 '{0}'에 대해 각 모델이 수행한 정분류와 오분류를 비교하여 보여 주는 행렬 보고서가 생성됩니다. 이 행렬은 '{0}' 열의 고유한 상태별로 테스트 데이터에서의 발생 횟수와 각 모델의 예측 결과에서의 발생 횟수를 보여 줍니다. 정확한 예측은 분류표에서 주 대각 행렬에 나타납니다. 주 대각 행렬에 있지 않는 0이 아닌 값은 하나 이상의 오분류를 나타냅니다.
이 큐브 템플릿에는 큐브 개체가 수정되는 경우 더 이상 사용할 수 없는 MDX(Multidimensional Expressions)가 포함되어 있습니다. 큐브를 만든 후 모든 MDX 식을 확인하십시오.
이 큐브에 {0} 사례 차원이 없기 때문에 데이터 마이닝 관계를 정의할 수 없습니다. 사례 차원을 추가해야 합니다. 롤플레잉 차원은 하나 이상 만들 수 있으므로 롤플레잉 차원 중 하나를 원본으로 선택해야 합니다.
이 큐브에는 마이닝 모델의 기반이 되는 원본 큐브와 이 마법사 페이지에서 지정하는 새 차원이 포함됩니다.
이 태스크 또는 컨테이너가 실패했지만 FailPackageOnFailure 속성이 FALSE이므로 패키지가 계속됩니다. 이 경고는 패키지의 SaveCheckpoints 속성이 TRUE로 설정되고 태스크나 컨테이너가 실패할 ...
이 태스크는 마법사의 다음 페이지에서 선택할 테스트 데이터에 대해 '{0}' 열을 예측할 때 선택한 모델의 성능을 분석합니다. 태스크를 수행하면 '{0}'에 대해 각 모델이 수행한 정분류와 오분류를 비교하여 보여 주는 ...
이 태스크는 마이닝 구조 '{0}'에서 선택한 모델에 대해 교차 유효성 검사를 수행합니다. 태스크는 해당 모델이 특성 {1}을(를) 얼마나 잘 예측하는지 설명하는 보고서를 생성합니다. 특정 모델과 특성의 경우 이 특성에 ...
이 태스크는 선택한 모델을 사용하여 생성된 수익을 모델링하여 마법사의 다음 페이지에서 선택할 테스트 데이터와 유사한 데이터에서 '{0}'='{1}'인 사례를 식별합니다. 이 태스크에서는 실제 데이터에 모델 예측을 적용하면 ...
이 태스크는 이 마법사의 다음 페이지에서 선택할 테스트 데이터에 대해 '{0}' 열을 예측할 때 선택한 모델의 성능을 분석합니다. 태스크를 수행하면 '{0}'에 대해 '선택한 모델의 예측 정확도를 보여 주는 산점도가 ...
이 태스크는 이 마법사의 다음 페이지에서 선택할 테스트 데이터에 대해 '{0}' 열을 예측할 때 선택한 모델의 성능을 분석합니다. 태스크를 수행하면 '{0}'에 대해 선택한 모델의 예측 정확도를 나타내는 차트 보고서가 ...