마이닝 모델 %{modelname/}에서 %{colname/} 열에 대해 REGRESSOR 모델링 플래그가 설정되어 있으므로 이 열은 연속 유형이어야 합니다.
마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 데이터를 처리하는 동안 사례 처리기에서 같은 시계열에 적용할 수 있는 반복되는 KeyTime 값('타임스탬프')을 발견했습니다. 데이터를 전처리하여 반복되는 타임스탬프를 제거하는 ...
마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 데이터를 처리하는 동안 여러 개의 시퀀스 노드가 연속되어 있는 잘못된 입력 사례를 발견했습니다.
마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 학습 집합이 너무 작습니다. 학습 사례 수는 max(CLUSTER_COUNT,MINIMUM_SUPPORT)보다 작으면 안 됩니다.
마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 학습 집합이 너무 작습니다. 학습 사례 수는 MINIMIUM_CLUSTER_CASES 값보다 커야 합니다.
마이닝 모델 %{modelname/}에서 %{colname/} 열에 대해 REGRESSOR 모델링 플래그가 설정되어 있으므로 이 열은 연속 유형이어야 합니다.
마이닝 모델 %{modelname/}에서 발견된 시계열 노드 고유 ID가 잘못되었습니다. 노드 고유 IDs가 내용 검색으로 가져온 노드 고유 ID와 일치하는지 확인하십시오.
마이닝 모델 %{modelname/}의 HISTORIC_MODEL_COUNT 매개 변수가 잘못되었습니다. 이 값은 음수일 수 없으며 100을 초과할 수 없습니다. 기록 모델을 생성하지 않을 경우 0을 사용하십시오.
마이닝 모델 %{modelname/}의 HISTORIC_MODEL_GAP 매개 변수가 잘못되었습니다. 마이닝 모델 사이의 간격은 0보다 커야 합니다. HISTORIC_MODEL_COUNT가 0일 경우 매개 변수 값이 ...
마이닝 모델 %{modelname/}의 HOLDOUT_PERCENTAGE 매개 변수가 잘못되었습니다. HOLDOUT_PERCENTAGE는 0보다 크고 100보다 작아야 합니다.