列に対する暗号化を有効にするには、Column.ColumnEncryptionKeyName、Column.EncryptionAlgorithm、および Column.EncryptionType をすべて設定する必要があります。
列にさまざまなデータ型が含まれており データがテキストとして貼り付けられました PowerPivot では 数値データ型の計算列を自動的に追加し 数値以外の値を NULL で置き換えることができます これにより 計算でデータを使用できるようになります ...
列にサイズが大きすぎるデータが含まれる場合があったり 列が float データ型を超える有効桁数を必要とするため 列で特殊な処理を必要とするかどうかを示します
列に多数の状態があるため 基数の引き下げが列 '%{colname/}' (モデル '%{modelname/}') に適用されています MAXIMUM_SEQUENCE_STATES を設定して アルゴリズムで処理する状態の数を増やしてください ...
列に多数の状態があるため 基数の引き下げが列 '%{colname/}' (モデル '%{modelname/}') に適用されています MAXIMUM_STATES を設定して アルゴリズムで処理する状態の数を増やしてください
列に対する暗号化を有効にするには Column.ColumnEncryptionKeyName Column.EncryptionAlgorithm および Column.EncryptionType をすべて設定する必要があります
列のデータ型を変更します データ型を変更すると データの格納方法に影響します データ型を変更する列を選択してください
列のデータ型を変更しようとしています これにより データを格納する方法に影響が及び データの精度に影響が出たり データの損失につながったりする可能性があります 変更後は テーブルを処理しないと元の値を復元できません 続行しますか?
列のデータ型を変更しようとしています これにより データを格納する方法に影響が及び データの精度に影響が出たり データの損失につながったりする可能性があります 変更後は テーブルを更新しないと元の値を復元できません 続行しますか?
列のデータ型を変更するとインデックスがサイズの制限を超えます テーブル ' ' で列 ' ' のデータ型を ' ' から ' ' へ変更すると 以下のインデックスのサイズが最大値 バイトを超えます: データ型の変更を続行してインデックスを削除しますか? ...