L'algorithme Microsoft Naive Bayes considère que tous les attributs entrés sont indépendants et il calcule la probabilité de chaque paire valeur d'attribut entrée/valeur d'attribut prévue. Cet algorithme peut être utilisé pour la classification et les prévisions.
L'algorithme de classification MNB (Microsoft Naive Bayes) est rapide à construire et bien adapté à la modélisation prédictive. ...
L'algorithme MAR (Microsoft Association Rules) construit des règles décrivant quels éléments sont les plus susceptibles d'apparaître ...
L'algorithme MDT (Microsoft Decision Trees) est un algorithme de classification adapté à la modélisation prédictive. L'algorithme ...
L'algorithme Microsoft Association utilise le comptage de corrélation entre les valeurs d'attribut ou les éléments de transaction ...
L'algorithme Microsoft Naive Bayes considère que tous les attributs entrés sont indépendants et il calcule la probabilité ...
L'algorithme MLR (Microsoft Linear Regression) est un algorithme de régression qui est adapté à la modélisation de régression. ...
L'algorithme MLR (Microsoft Logistic Regression) est un algorithme de régression qui est adapté à la modélisation de régression. ...
L'algorithme MNN (Microsoft Neural Network) utilise la méthode du gradient pour optimiser les paramètres des réseaux multicouche ...
L'algorithme MSC (Microsoft Sequence Clustering) combine deux autres techniques d'exploration de données : analyse et mise ...