Cette tâche effectue une validation croisée des modèles sélectionnés à partir de la structure d'exploration de données « {0} ».
La tâche génère un rapport qui décrit avec quelle précision les modèles prédisent l'attribut {1}. Pour certains modèles et attributs, vous pouvez également choisir un état spécifique à tester pour cet attribut. En outre, vous pouvez sélectionner une valeur de probabilité de seuil à laquelle le modèle considère qu'une prédiction est correcte.
Avec ces paramètres, la tâche partitionnera vos données en {2} replis, déterminés par le paramètre Nombre de replis. Lors de la validation du modèle, la tâche prendra en compte jusqu'à {3} lignes, déterminées par le paramètre Lignes au maximum. Si la valeur est 0, tous les cas sont pris en compte, ce qui peut prendre du temps.Cette tâche effectue une validation croisée des modèles sélectionnés à partir de la structure d'exploration de données « {0} ».
La tâche génère un rapport qui décrit avec quelle précision les modèles prédisent l'attribut {1}. Pour certains modèles et attributs, vous pouvez également choisir un état spécifique à tester pour cet attribut. En outre, vous pouvez sélectionner une valeur de probabilité de seuil à laquelle le modèle considère qu'une prédiction est correcte.
Avec ces paramètres, la tâche partitionnera vos données en {2} replis, déterminés par le paramètre Nombre de replis. Lors de la validation du modèle, la tâche prendra en compte jusqu'à {3} lignes, déterminées par le paramètre Lignes au maximum. Si la valeur est 0, tous les cas sont pris en compte, ce qui peut prendre du temps.
Cette tâche analyse les données dans les colonnes de table pour recommander les colonnes à utiliser dans l'analyse. Vous ...
Cette tâche analyse les performances des modèles sélectionnés lors de la prédiction de la colonne {0} pour les données de ...
Cette tâche analyse les performances des modèles sélectionnés lors de la prédiction de la colonne {0} pour les données de ...
Cette tâche analyse les performances des modèles sélectionnés lors de la prédiction de la colonne {0} pour les données de ...
Cette tâche effectue une validation croisée des modèles sélectionnés à partir de la structure d'exploration de données {0} ...
Cette tâche modélise le bénéfice généré par l'utilisation des modèles sélectionnés afin d'identifier les cas où {0} = {1} ...
Cette tâche ou ce conteneur a échoué, mais puisque la propriété FailPackageOnFailure a la valeur FALSE, le package va continuer. ...
Cette tâche peut générer un rapport plus détaillé dans le cas d'une connexion à un serveur Analysis Services. Cliquez ici ...
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