El algoritmo de red neuronal de Microsoft utiliza un método de degradado para optimizar los parámetros de las redes multicapa empleados para predecir varios atributos. Se puede utilizar para la clasificación de atributos discretos o la regresión de atributos continuos.
El algoritmo Bayes naive de Microsoft es un algoritmo de clasificación rápido de generar y adecuado para el modelado de predicción. ...
El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft es un algoritmo de clasificación adecuado para el modelado de predicción. ...
El algoritmo de clústeres de Microsoft utiliza técnicas iterativas para agrupar los registros de un conjunto de datos en ...
El algoritmo de clústeres de secuencia de Microsoft es una combinación de análisis de secuencia y agrupación en clústeres ...
El algoritmo de red neuronal de Microsoft utiliza un método de degradado para optimizar los parámetros de las redes multicapa ...
El algoritmo de reglas de asociación de Microsoft genera reglas que describen los elementos con mayores probabilidades de ...
El algoritmo de regresión lineal de Microsoft es un algoritmo de regresión que funciona bien con los modelos de regresión. ...
El algoritmo de regresión logística de Microsoft es un algoritmo de regresión que funciona bien con los modelos de regresión. ...
El algoritmo de serie temporal de Microsoft utiliza una combinación de análisis ARIMA y regresión lineal basada en árboles ...