L'algorithme MLR (Microsoft Linear Regression) est un algorithme de régression qui est adapté à la modélisation de régression. Cet algorithme correspond à une configuration particulière de l'algorithme MDT (Microsoft Decision Trees), obtenue par la désactivation des fractionnements (la totalité de la formule de régression figure dans un nœud racine unique). L'algorithme prend en charge la prédiction des attributs continus.
L'algorithme de classification MNB (Microsoft Naive Bayes) est rapide à construire et bien adapté à la modélisation prédictive. ...
L'algorithme de hachage n'est pas pris en charge pour les signatures. Seuls MD5, SHA1, SHA256, SHA384 et SHA512 sont pris ...
L'algorithme MAR (Microsoft Association Rules) construit des règles décrivant quels éléments sont les plus susceptibles d'apparaître ...
L'algorithme MDT (Microsoft Decision Trees) est un algorithme de classification adapté à la modélisation prédictive. L'algorithme ...
L'algorithme MLR (Microsoft Linear Regression) est un algorithme de régression qui est adapté à la modélisation de régression. ...
L'algorithme MLR (Microsoft Logistic Regression) est un algorithme de régression qui est adapté à la modélisation de régression. ...
L'algorithme MNN (Microsoft Neural Network) utilise la méthode du gradient pour optimiser les paramètres des réseaux multicouche ...
L'algorithme MSC (Microsoft Sequence Clustering) est une combinaison d'analyse de séquence et de clustering, qui identifie ...
L'algorithme MTS (Microsoft Time Series) n'a pas pu allouer la mémoire requise pour le traitement du modèle d'exploration ...