!известные_значения_y,известные_значения_x,конст,статистика!!Возвращает параметры линейного приближения по методу наименьших квадратов!множество значений y, для которых уже известно соотношение y = mx + b!необязательное множество значений x, для которых, возможно, уже известно соотношение y = mx + b!логическое значение: константа b вычисляется обычным образом при значении ИСТИНА или отсутствии значения и равна 0 при значении ЛОЖЬ!логическое значение, которое указывает, требуется ли вернуть дополнительную статистику по регрессии (ИСТИНА) или только коэффициенты m и константу b (ЛОЖЬ или отсутствие значения)!
известные_значения_y,известные_значения_x!Возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона по данным точкам!массив или ...
известные_значения_y,известные_значения_x!Возвращает наклон линии линейной регрессии!массив или диапазон, содержащий числовые ...
известные_значения_y,известные_значения_x!Возвращает отрезок, отсекаемый на оси линией линейной регрессии!зависимое множество ...
известные_значения_y,известные_значения_x!Возвращает стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в ...
известные_значения_y,известные_значения_x,конст,статистика!Возвращает параметры линейного приближения по методу наименьших ...
известные_значения_y,известные_значения_x,конст,статистика!Возвращает параметры экспоненциального приближения!множество значений ...
известные_значения_y,известные_значения_x,новые_значения_x,конст!Возвращает значения в соответствии с линейной аппроксимацией ...
известные_значения_y,известные_значения_x,новые_значения_x,конст!Возвращает значения в соответствии с экспоненциальным трендом!множество ...
Извините, мы не можем предложить диаграмму для данных, которые вы выбрали. Если вы измените выбор, мы повторим попытку.