의미 체계 모델 생성에서는 각 특성 값의 고유 인스턴스 수와 데이터베이스에 포함된 카디널리티 정보를 사용하여 모델 내에서 특정 설정을 생성합니다. 이 정보를 수집해도 데이터베이스 통계에는 영향을 주지 않습니다. 모델 통계를 마지막으로 생성한 후 데이터 원본 뷰가 수정되었거나 데이터 원본의 데이터가 변경된 경우에만 모델 통계를 업데이트하는 것이 좋습니다.
의 지연된 트랜잭션 %1](으)로 인해 %5].[%6]의 게시 %4]에 충돌이 발생했으나 해결되었습니다. 게시자의 내용이 적용됩니다.
의 지연된 트랜잭션 %1](으)로 인해 %5].[%6]의 게시 %4]에 충돌이 발생했으나 해결되었습니다. 구독자의 내용이 적용됩니다.
의미 없는 단어 변환 구성 옵션의 설정 여부를 지정하는 부울 속성 값을 가져오거나 설정합니다.
의미 있는 공백을 비교할지 여부를 나타냅니다. 비교하도록 설정하면 모든 텍스트 노드의 선행 및 후행 공백 문자(#x9, #x10, #x13, #x20)는 무시되고 공백 문자의 시퀀스는 단일 공백(#x20) 문자로 바뀝니다. ...
의미 체계 모델 생성에서는 각 특성 값의 고유 인스턴스 수와 데이터베이스에 포함된 카디널리티 정보를 사용하여 모델 내에서 특정 설정을 생성합니다. 이 정보를 수집해도 데이터베이스 통계에는 영향을 주지 않습니다. 모델 ...
의미 체계 쿼리 엔진이 초기화되지 않았습니다. 모델 및 데이터 확장 이름을 설정하려면 Initialize 메서드를 호출해야 합니다.
의사 결정 트리의 증가를 제한합니다. 이 값을 줄이면 분할 가능성이 높아지고, 값을 늘리면 가능성이 낮아집니다.
의사 결정 트리의 증가를 제한합니다. 이 값을 줄이면 분할 가능성이 높아지고, 값을 늘리면 가능성이 낮아집니다. 기본값은 지정된 모델의 특성 수를 기반으로 합니다. 특성이 1개에서 9개 사이면 기본값은 0.5이고, 10개에서 ...
의사 결정 트리의 증가를 제한합니다. 이 값을 줄이면 분할 가능성이 높아지고, 값을 늘리면 가능성이 낮아집니다. 기본값은 지정된 모델의 특성 수를 기반으로 합니다. 특성이 1개에서 9개 사이면 기본값은 0.5이고, 10개에서 ...