마법사는 마이닝 구조의 데이터를 학습 집합과 테스트 집합으로 분할합니다. 기본적으로 데이터 마이닝 엔진은 학습 집합을 사용하여 마이닝 모델을 학습하고 테스트 집합을 사용하여 모델의 정확도를 테스트합니다. 이 페이지의 ...

마법사는 마이닝 구조의 데이터를 학습 집합과 테스트 집합으로 분할합니다. 기본적으로 데이터 마이닝 엔진은 학습 집합을 사용하여 마이닝 모델을 학습하고 테스트 집합을 사용하여 모델의 정확도를 테스트합니다.
이 페이지의 옵션을 사용하여 입력 데이터 중에서 테스트용으로 사용할 데이터 양을 지정합니다. 두 옵션을 모두 설정하면 마법사에서 지정한 두 제한 값을 모두 적용합니다. 예를 들어, '최대 행 수'가 '테스트용 데이터 비율'보다 작으면 테스트할 때 '최대 행 수'가 사용됩니다. '최대 행 수'를 0으로 설정하면 이 제한 값이 사용되지 않습니다.
이 마법사로 만들어지는 파티션은 무작위이므로 학습 집합과 테스트 집합을 대표한다고 할 수 있습니다. 파티션은 마이닝 구조에서 만들어지므로 원본 데이터는 영향을 받지 않습니다.