마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 MISSING_VALUE_SUBSTITUTION 매개 변수 값이 잘못되었습니다. 올바른 설정은 None, Previous 또는 숫자 값입니다.
마이닝 구조에서 학습 사례를 삭제하지만 구조의 정의는 변경하지 않고 그대로 유지하며 모델 데이터는 삭제하지 않습니다.
마이닝 구조의 기본 언어를 지정합니다. 마이닝 구조 및 해당 하위 개체에 대해 정의된 이름이 지정된 언어의 캡션으로 사용됩니다.
마이닝 모델 %{modelname/}(으)로 작업하는 동안 시계열 알고리즘에 의해 일반적인 예외가 발생했습니다. 메모리 부족과 같은 리소스 제약 조건 때문인 것 같습니다. 사용 가능한 리소스를 늘리고 알고리즘을 다시 ...
마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 AUTO_DETECT_PERIODICITY 매개 변수가 잘못되었습니다. AUTO_DETECT_PERIODICITY는 0.0에서 1.0 사이의 수여야 합니다.
마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 MISSING_VALUE_SUBSTITUTION 매개 변수 값이 잘못되었습니다. 올바른 설정은 None, Previous 또는 숫자 값입니다.
마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 데이터를 처리하는 동안 사례 처리기에서 같은 시계열에 적용할 수 있는 반복되는 KeyTime 값('타임스탬프')을 발견했습니다. 데이터를 전처리하여 반복되는 타임스탬프를 제거하는 ...
마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 데이터를 처리하는 동안 여러 개의 시퀀스 노드가 연속되어 있는 잘못된 입력 사례를 발견했습니다.
마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 학습 집합이 너무 작습니다. 학습 사례 수는 max(CLUSTER_COUNT,MINIMUM_SUPPORT)보다 작으면 안 됩니다.
마이닝 모델 %{modelname/}에 대한 학습 집합이 너무 작습니다. 학습 사례 수는 MINIMIUM_CLUSTER_CASES 값보다 커야 합니다.