테이블의 각 행에 대해 식을 평가하여 얻은 전체 모집단을 기준으로 표준 편차를 예상합니다.
테이블을 반환하는 식만 Exists 함수의 매개 변수로 사용할 수 있습니다. 줄 %d{Line/}, 열 %d{Column/}에서 오류가 발생했습니다.
테이블을 예측된 데이터 계산에 사용해야 하는 DEFINETIMESERIES 함수에 대한 호출에 지정된 재정의 데이터 요소로 식별합니다.
테이블의 '{0}' 열에 null 값이 있기 때문에 이 두 열 사이의 관계를 만들 수 없습니다.
테이블의 '{1}' 열에 null 값이 있으므로 이 두 열 간에 관계를 만들 수 없습니다.
테이블의 각 행에 대해 식을 평가하여 얻은 전체 모집단을 기준으로 표준 편차를 예상합니다.
테이블의 각 행에 대해 식을 평가하여 얻은 전체 모집단을 기준으로 표준 편차를 예상합니다.
테이블의 열에 대해 지정된 이름 바꾸기를 수행합니다. 바꾸기 작업 {1}은(는) 이전 열 이름과 새로운 열 이름이 목록에 제공된 두 값의 목록으로 구성됩니다. 열이 없는 경우 선택적 매개 변수 {2}이(가) 대안(예: ...
테이블의 열이 AssociationSet {2}의 End {3}에 매핑되지만 {4} 테이블의 키 열이 이 End에 해당하는 EntitySet {5}의 키에 매핑되지 않습니다.
테이블의 키({2})에 잠재적 런타임 위반 발생: 열({1})이 개념 측의 EntitySet {3} 속성({4})에 매핑되지만 EntitySet의 키 속성({5})을 형성하지는 않습니다.