!known_y's,known_x's,const,stats!!최소 자승법을 이용하여 직선을 근사시킴으로써 지정한 값들의 선형 추세 계수를 구합니다.!은(는) y = mx + b 식에서 이미 알고 있는 y 값의 집합입니다.!은(는) 옵션이며 y = mx + b 식에서 이미 알고 있는 x 값의 집합입니다.!은(는) TRUE로 설정하거나 생략하면 상수 b를 정상적으로 계산하고 FALSE로 설정하면 0으로 지정하는 논리값입니다.!은(는) TRUE로 설정하면 추가적인 회귀 통계 항목을 함께 구하고 FALSE로 설정하거나 생략하면 m-계수와 상수 b를 구하는 논리값입니다.!
known_y's,known_x's!주어진 x와 y 값에 의거한 선형 회귀선의 y 절편을 구합니다.!은(는) 관측의 종속 데이터 배열 또는 범위입니다. 범위는 숫자, 이름, 숫자가 들어 있는 배열이나 참조가 될 수 있습니다.!은(는) ...
known_y's,known_x's!피어슨 곱 모멘트 상관 계수의 제곱을 구합니다.!은(는) 데이터 배열 또는 범위입니다. 범위는 숫자, 이름, 숫자가 들어 있는 배열이나 참조가 될 수 있습니다.!은(는) 데이터 배열 ...
known_y's,known_x's!회귀분석에 의해 예측한 y 값의 표준 오차를 각 x 값에 대하여 구합니다.!은(는) 종속 데이터 배열 또는 범위입니다. 범위는 숫자, 이름, 숫자가 들어 있는 배열이나 참조가 될 수 ...
known_y's,known_x's,const,stats!지정한 값들의 지수 추세 계수를 구합니다.!은(는) y = b*m^x 식에서 이미 알고 있는 y 값의 집합입니다.!은(는) 옵션이며 y = b*m^x 식에서 이미 ...
known_y's,known_x's,const,stats!최소 자승법을 이용하여 직선을 근사시킴으로써 지정한 값들의 선형 추세 계수를 구합니다.!은(는) y = mx + b 식에서 이미 알고 있는 y 값의 집합입니다.!은(는) ...
known_y's,known_x's,new_x's,const!지정한 값들의 지수 추세를 구합니다.!은(는) 양수들의 집합이며 y = b*m^x 식에서 이미 알고 있는 y 값의 집합입니다.!은(는) 옵션이며 y = b*m^x ...
known_y's,known_x's,new_x's,const!최소 자승법을 이용하여 지정한 값들의 선형 추세를 구합니다.!은(는) y = mx + b 식에서 이미 알고 있는 y 값의 집합입니다.!은(는) 옵션이며 y ...
Link_location,friendly_name!하드 드라이브, 네트워크 서버, 인터넷 등에 저장된 문서로 이동할 바로 가기 키를 만듭니다.!은(는) 하드 드라이브 위치, UNC 주소, URL 경로, 열리는 파일의 ...
logical1,logical2,.!모든 인수의 논리 '배타적 Or' 값을 구합니다.!은(는) TRUE 또는 FALSE 값을 가지는 조건으로 1개에서 254개까지 지정할 수 있으며 논리값, 배열, 참조가 될 수 있습니다.! ...