Microsoft 소프트웨어 및 서비스의 품질과 안정성, 성능을 향상시킬 수 있도록 사용자 환경 개선 프로그램에 참여해 주시기 바랍니다. 이 프로그램에 참여하는 사용자에 한하여 사용 패턴과 경향을 확인하기 위해 사용자 ...

Microsoft 소프트웨어 및 서비스의 품질과 안정성, 성능을 향상시킬 수 있도록 사용자 환경 개선 프로그램에 참여해 주시기 바랍니다. 

이 프로그램에 참여하는 사용자에 한하여 사용 패턴과 경향을 확인하기 위해 사용자 하드웨어 구성과 소프트웨어 및 서비스 사용 정보를 수집합니다. 또한 Microsoft 소프트웨어를 사용하는 동안 발생하는 특정 오류에 대한 정보를 수집하기 위해 컴퓨터에서 작은 파일을 정기적으로 다운로드합니다. Microsoft는 수집되는 기능 사용 데이터를 수정하는 업데이트를 Microsoft Update를 통해 제공할 수 있습니다. 이런 업데이트는 자동 업데이트 설정에 따라 사용자 컴퓨터에 자동으로 다운로드되어 설치됩니다. 

수집된 정보는 사용자를 식별하거나 사용자에게 연락하는 데 사용되지 않습니다. 설문 조사나 판매 직원의 문의 전화 등 사용자의 작업을 방해하는 어떠한 행위도 없습니다. PowerPivot 리본으로 이동한 다음 [설정] | [사용자 환경] | [참가 옵션]을 클릭하면 언제든지 이 대화 상자로 돌아올 수 있습니다.
Microsoft 및 Windows는 모두 미국 및/또는 다른 국가에서 Microsoft Corporation의 등록 상표 또는 상표입니다. Microsoft 분석 플랫폼 시스템에 대한 연결을 만듭니다. 데이터베이스에서 테이블 또는 뷰를 가져오거나 쿼리에서 반환된 데이터를 가져옵니다. Microsoft 선형 회귀 알고리즘은 회귀 모델링에 적합한 회귀 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 분할 비활성화를 통해 얻은 Microsoft 의사 결정 트리 알고리즘의 특정 구성입니다. 전체 회귀 수식은 단일 루트 노드에서 ... Microsoft 소프트웨어 및 서비스의 품질과 안정성, 성능을 향상시킬 수 있도록 사용자 환경 개선 프로그램에 참여해 주시기 바랍니다. 이 프로그램에 참여하는 사용자에 한하여 사용 패턴과 경향을 확인하기 위해 사용자 ... Microsoft 시계열 알고리즘은 ARIMA 분석과 의사 결정 트리를 기반으로 하는 선형 회귀의 조합을 사용하여 월별 판매량, 연간 매출 등의 시간 관련 데이터를 분석합니다. 알고리즘이 발견한 패턴을 사용하여 미래의 ... Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘은 시퀀스 분석과 클러스터링의 조합으로서, 시퀀스에서 비슷한 순서로 정렬된 이벤트의 클러스터를 식별합니다. 이 클러스터를 사용하여 알려진 특징에 따라 시퀀스에서 비슷한 순서로 ... Microsoft 신경망 알고리즘은 점진적 방법으로 다중 계층 네트워크의 매개 변수를 최적화하여 여러 특성을 예측합니다. 이 알고리즘은 연속 특성의 회귀뿐 아니라 불연속 특성의 분류에도 사용할 수 있습니다. Microsoft 연결 규칙 알고리즘은 트랜잭션에 함께 나타날 가능성이 가장 높은 항목들을 설명하는 규칙을 작성합니다. 이 규칙을 사용하면 트랜잭션에 나온 다른 항목을 기반으로 하여 특정 항목이 나타날지 예측할 수 있습니다. ...